本文主要建立了一个n元Logistic模型，并使用离散化的方法对其未知参数进行了估计。通过这种方法，我们得到了模型中任一方程的系数最小二乘估计及相应的最优误差估计。接着，我们又定量地研究了我国三大产业随时间的相互作用关系。我们得到了较好的参数估计值，还用数值模拟方法获得了基本合理的产业发展的相互作用曲线。最后，我们还对模型中存在的不足和估计方法的改进提出了一些有用的建议。

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本文研究方法和所要解决的问题

从研究和实际应用的角度来看，我们往往只需得到方程组的未知系数，借助微分方程定性理论和数值计算，即可推断出方程组解的定性性质。因此，本文在[4]的基础上，将用离散化参数估计的方法来研究三个或三个以上种群相互作用下模型，并且举例该模型在经济学中的一个应用。

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结果的讨论

首先，我们觉得本模型最好适用于研究自然环境中竞争种群间的相互作用关系。对于产业人数变化趋势，我们觉得其属于社会和经济现象，其比自然环境更为复杂。从以上各条曲线来看，第三产业的从业人数不断增加可能决定了第一、二产业发展速度的稳步不前或规模逐年下降的趋势。还有，社会环境中产业规模的变化往往还会受到其它诸多无形手段的调控。这样的手段很多，如：科教兴国战略、高等教育的普及、国家大力扶持农业和振兴工业等。以上这些政策在我国相继实施，目的是调整和优化经济和产业结构。经过长期的作用，这些措施已经初步发挥了其调控能力。

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对多元Logistic模型的一些讨论

本文建立起了多元Logistic模型，同时讨论了离散化的参数估计方法。从定性角度来看，这个方法具有较好的实际价值，且借助数学软件较容易得到其结果。从实例可知，此模型能定量说明所研究系统内部因素间的相互作用关系。但是，这个多元Logistic模型本身有待修正和完善的，原因来自是多方面。首先，我们觉得建立模型既要基于客观情形，又要考虑前人的经验或自己的想象，往往经验或想象更要紧。其次，我们要是对因素考虑过多，易使后续的模型分析和求解工作变得极为困难。因......