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基于主成分分析法的《高等数学》课程学生自主学习能力综合评价

[关键词:主成分分析法,高等数学,自主学习能力]  [热度 ]
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作品编号:xxgl0200,word全文:30页,合计:12000

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基于主成分分析法的《高等数学》课程学生自主学习能力综合评价毕业设计论文------

本课题主要借鉴我国学者庞维国的理论,从以下几个方面对《高等数学》自主学习进行评价:(1)学习活动之前:确定学习目标,制订学习计划,作好具体的学习准备;(2)在学习活动中:对学习进展、学习方法作出自我监控,自我反馈和自我调节;(3)学习活动后:对学习结果进行自我检查,自我总结,自我评价和自我补救;最终编制一份适用于调查《高等数学》课程自主学习能力的问卷调查表。

与层次分析法比较,主成分分析法各个评测指标之间的相关性不高;与模糊综合评价法比较,主成分分析法模糊程度不高。因而,对于收集到的数据,运用主成分分析法,对《高等数学》课程的自主学习能力进行评价,为《高等数学》的自主学习评价研究提供参考。

本论文共计六章:

第一章为绪论,介绍了选题缘由,研究的目的与意义,研究的思路与方法以及本文的结构。

第二章阐释了自主学习的相关理论,分析了国内外自主学习研究的历史与现状以及国内研究自主学习的不足之处。

第三章主要是关于调查表的内容,包括调查的对象,调查表的设计与分发。

第四章介绍了数据分析的相关知识,包括数据整理,数据分析的思路与方法,数据分析的结果并对结果进行进一步阐释。

第五章介绍了影响自主学习能力的因素。

第六章提出了相关的改进策略。

第七章是本论文的总结,着重描述了本次研究的收获与不足之处。

本论文主要通过教学评价的方式,对高等数学课程的学生自主学习现状进行调查,分析了高等数学自主学习过程中的不足之处,同时,这也是一次良好的教师和学生互相交流的机会,学生了解教师的教学计划于教学目标,教师了解学生的学习情况,有助于促进高等数学教学的良好发展。本次研究成果也能为学生学习和教师教学提供方向与理论依据。当然,本次调查仍然有不足之处。教学评价是一个评价过程,不仅仅需要学生对自身的评价,也需要学生之间的相互评价,以及教师对学生的评价。本次调查的对象只有学生,较为片面,且缺少相关专业领域教师专家的意见。另一方面,缺少学生的具体成绩,不能确定各主成分与学习成果之间是否存在线性关系。尽管如此,仍希望本次调查结果能够对学生在学习高等数学课程是的自主学习能力有所提升,能够让学生养成良好的学习习惯,坚定学习信息,最终成为一位有竞争力,有创造力的发展性人才,实现自身的人生目标,创造社会价值。

 

 


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