本论文依托商务智能以及数据可视化工具对上述问题提出一个解决方案。区别于传统的Excel报表，该销售分析系统通过各种图表以及对图表的操作（拖拽重算、多图联动，数据钻取）等，将店铺的近期的销售成交额、成交量、关联产品等信息以图表的形式展现在用户面前，为用户做出合理决策提供一个直观的依据。总的来说即：在大量的交易数据当中为电商商家处理大量的结构化和非结构化的数据，处理冗余、相关性差的数据，处理信息不完整或者信息质量低下的无用的数据以及快速分辨选择出能被分析和利用的数据，然后利用已有的数据转换成可靠安全的信息，从而达到利用这些信息为电商商家创造价值的目标。

论文主要工作包括：

（1）分析该系统的目标、总体需求以及功能需求，采用用例图、业务数据流图等来说明上述内容；同时设计系统的总体架构和数据库的设计。

（2）阐述系统实现所需要的完成的关键技术，其中主要包括利用ECharts商业级数据图表（折线图、饼图、柱状图、力导向图、地图）的生成以及多图之间的转换，图的下钻操作，产品关联挖掘所需要的FP-Tree算法的研究与实现。

（3）系统在浏览器上的运行成果的展示以及对本次毕业设计的的总结。

论文结构

本论文一共七章节，从研究的背景与意义到系统分析与实现，描述了一个完整的软件生命周期。最后对论文进行了总结，并对该技术的未来发展充满期待。

第一章主要阐述了本论文的调查行动。首先是阐述了电商商家在处理大量数据过程中所面临的问题，从而引出商务智能以及数据可视化技术在目前电商商家中的需求；然后是国内外相关内容的研究状况，主要说明了商务智能和数据可视化技术在各个领域中发展的趋势。

第二章主要展现了系统的逻辑模型设计。先是描述了系统目标与总体需求，然后从功能需求、系统主业务数据、系统可行性和拟解决关键问题的五个方面来详细地分析系统。

第三章是系统设计，包括软件架构数据库表的概念设计和逻辑设计，并对类的一些主要方法进行了介绍。

第四章主要介绍了实现系统的关键技术。主要包括比较难实现的技术和算法的介绍。

第五章主要讲了系统的实现，简要说明了实现系统的开发环境，介绍系统并结合软件的截图进行了说明。

第六章是对本论文的总结。