资产证券化管理系统主要由两部分工作组成，后台的数据准备工作与前台的数据展现工作。在本篇论文中我们将主要讨论后台的数据准备工作。这里主要涉及到的技术有数据仓库的概念和构建技术以及数据ETL过程和在这个过程中遇到问题与解决方法。

第一章介绍了本课题的背景，研究目的，国内外相关领域的研究现状和主要完成的工作。

第二章介绍了与资产证券化相关的技术，数据仓库的设计与实施，ETL过程的处理方式，以及在这个过程中遇到的数据清洗，异构数据源等问题。

第三章介绍了资产证券化管理系统的设计，其中包括需求分析和系统总体设计，数据模型设计，ETL过程设计，前端展现设计。这里我们也将着重讨论系统的ETL过程设计。

第四章介绍了资产证券化管理系统的实现，主要包括数据模型的实现,ETL过程的实现。

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第三章主要介绍了资产证券化管理系统的设计方案，其中包括需求分析，总体设计，数据模型设计，系统ETL过程设计，系统的前端展现设计。需求分析着重介绍了业务逻辑分析，数据特点分析和技术设计分析，这里主要以表格的形式体现。数据模型包括数据库内表的命名设计，系统表的模型设计；在ETL过程的设计中重点说明了其中有关于数据转换规则，数据清洗方法，数据装载特性等设计。最后简要介绍了系统的前端展现所涉及到技术。

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本文以资产证券化管理系统的设计与实现为线索着重了讨论了在搭建数据仓库过程中所应用到的技术，包括数据仓库的设计与实施，数据的ETL过程，最后简要介绍了数据仓库前端展现的几种技术。这里重点讨论ETL过程中遇到的几种问题，如由来自不同数据源的数据而引起的数据清洗问题等。