能源资源就是限制我国社会经济发展的一大瓶颈所在，因此研究能源供需缺口相关问题意义重大。为了保证能源供需平衡，不仅需要提高能源利用效率，还需要我们进行科学的能源供求缺口预测分析，从而提出合理、可行的建议，从而让我国的能源供需趋于均衡的状态，促使我国经济社会可以安全稳定的运行。本文以中国的能源供需缺口为对象进行研究，基于1978-2015年中国能源生产总量与消费总量相关数据，将对我国的能源供需进行预测分析从而得出缺口值。

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（1）关于能源供需的中长期预测研究

我国经济的不断发展伴随着的是城市化及工业化增速明显加快，人们的消费水平也不断提升，迫切需要更多的能源资源。能源问题受到了高度重视，相关学者对于能源供需与缺口也进行了预测分析。梁伟、刘增洁（2009）通过对美国的能源信息署公布的《International Energy Outlook 2009》中显示的不同情景从而针对 2030 年全球能源的供给与需求进行预测研究。全世界的经济将会达到约 3.5%的年均增长速度， 直至 2030 年时全世界一次能源的需求会以约 1.5％的速度逐年上升，预计将要比 2006 年时大约增长 43.6％，2030 年世界一次能源需求量占比中我国将达到 23.0％左右[5]。

（2）关于能源供需缺口预测的定量研究第一 基于 GM（1，1）模型进行缺口预测

李元年、刘思峰等人（2006）以中国能源供求的实际情况为起点,以研究中国的能源供需缺口的相关问题为重点。基于灰色预测系统 GM(l，l)模型，对中国进行了能源需求和供给缺口的预测，结果显示：到 2010 年时我国能源缺口将达到 34723 万吨标准煤，然后对能源缺口进行分析,提出了相应的解决措施[6]。刘雷（2010）对江西省的能源资源条件等方面进行了评价，表明了江西省能源消费是怎样的现状。为了对江西2009-2020 年的能源供应量和消耗量进行预测分析，建立了布朗非线性指数平滑模型以及 GM（1，1）灰色动态预测模型并利用了 MATLAB 软件进行运算，预测结果显示： 到 2020 年时江西省的能源供给总量达到 2025.4 万吨标准煤，能源的消费总量将会达

到 8341.9 万吨标准煤，然后为了预测 2009-2020 年江西的能源缺口利用布朗非线性指数平滑模型和 GM（1，1）模型根据标准差权重计算方式,建立了组合型预测模型。预测出供需缺口总数将达到 56120.6 万吨标准煤。最后他参考了国外的能源发展经验从而为江西省能源的合理发展提出了相应的科学性对策[7]。张敬袆（2015）利用 GM（1， 1）预测模型、单位 GDP 能耗法预测等模型，对云南的能源生产与消费展开了分析预测，结果显示：云南省的能源消费总量在 2020 年时将会达到 19717.33 万吨标准煤，然后根据云南省的能源消费和能源结构特点，找到了云南能源系统存在何种问题，并且提出了推动云南能源产业良性发展的建议[8]。

第二 基于 ARMA 模型进行缺口预测

张丽峰（2006）利用构建的向量自回归等模型全面、系统的对中国进行了中长期的能源需求与供给量预测。预测结果显示，我国能源消费量 2050 年将达到 5551.161

百万吨标准煤，我国的能源供给总量 2050 年将达到 4791.583 百万吨标准煤。依据预测结果对能源的供求均衡进行了一定分析，并且提出了未来中国能源安全发展的可行建议 [9]。李红梅、肖进等人（2012）把 BP 神经网络模型和自回归移动平均模型预测的结果同 Log-GMDH 模型(2000～2010 年)预测之间进行了相互对比,得出 Log-GMDH 模型具有更加稳定和准确的预测，得到的结论是:中国在未来的能源消费总量首先会有较大的增长,一直至 2030 年时能源的消费总量预计会到625500万吨标准煤。他们发现最适合反映我国可持续发展能源战略的是 Log-GMDH 模型[10]。

第三 基于系统动力学模型与 Hubbert 理论预测供需缺口

周平（2015）依据定量分析法预测了中国铜矿资源的需求量。运用定量分析的方法，通过经济学模型预测了我国铜资源的需求量。预测结果是 2030 年我国铜资源需求预计达到 1390 万吨；中国铜资源可采储量到 2030 年达到 316 万吨。认为我国对于铜资源的需求量会不断变大，并且需求总量是很大的......