本论文主要讲述了通过人机交互来解决如何认定地类以及如何解决在认定工作中产生的问题。

结语

土地利用类型调查将地类根据其自然地理特征、植被分布及其类型，同时因为人类活动的影响进行分类。耕地，园地，林地，草地，（包括一部分城镇绿化用地）等，都是因为植被类型、功能进行分类。而在界定这四类中，需要一定的调查周期，在一个调查周期中，需要对土地利用进行一次短时间内的监测，同时要去了解其后续的土地利用情况，如耕地被暂时的用作农贸市场等地面上存在建设等，如能在规定时间内恢复为耕地，可以界定为耕地，如不能，则需要重新定义地类。

地类与地类之间的界定，主要难点在于其内在一些要素如植被覆盖等，处于边界，进行土地利用类型认定的时候很容易造成认识不清，或者界定错误，在遥感影像上也存在这样的问题，需要外业队伍进行调查，也需要对界定原则进行细化。如，果园与有林地，遥感影像上的分辨在于其规整性以及其颗粒明显与否，在外业处理上调查其是否为人为种植等，在灌木林地以及其他林地上的区分，在于其特征性郁闭度等等。

简而言之，土地利用类型的界定细则上趋于完善，但是在遥感影像上的认定分析还是存在一些瑕疵，需要更多的进行内业外业的交互解译审查才能够完全的确定其地类。

而在土地利用类型调查成果核查这一环节中，为了节省人力物力以及提高核查质量，引进了近期较为热门的外业调查技术—无人机地理信息获取，提高效率及作业环境，在一些后续的一些生产工作中，如土地确权等提供了资料，产生的效益大大提高。