本文就基于WiFi信号的室内指纹定位方法的实现进行了研究。首先对所涉及的相关知识做了介绍，然后重点论述了具体进行的实验以及对实验数据的分析处理。本文进行了两个实验，首先对室内信号强度和距离之间的关系进行实验研究，对测量数据进行分析和处理，找出了能代表室内信号强度特性的数学模型，并列出室内信号强度和距离之间的关系式。解决了信号特性问题之后又对优化的定位算法进行了实验研究。在参考点个数保持不变的情况下，增加AP个数，得出了所优化的算法比指纹算法定位更精确的实验结果，从而证明了新算法的优异性。

研究内容

本文就基于WiFi信号的室内指纹定位方法实现展开研究。首先对定位的相关知识做了一个介绍，为整个研究奠定理论基础。第三章和第四章重点研究了具体的实验及数据处理算法。第三章主要是对信号进行分析处理，通过实验得到测量值，分别对每个采样位置的均值、方差以及偏度进行统计分析，进而得出了室内信号的分布近似为对数正态分布。第四章主要对室内定位算法研究，先介绍了基于模型的定位以及指纹位置算法，再以此为基础提出一种新算法，分析其在定位复杂度方面相比于一般指纹位置算法的优势。

研究框架

第l章为绪论部分。它对整个论文做一个整体的概括，奠定了整篇论文的一个基调，让读者明白论文的整体结构。

第2章为定位的相关理论部分。简略地概括了现有的几种室内定位技术，指出了影响定位的几个因素，接着对WiFi技术原理进行了简单的介绍，重点对WiFi的组成结构进行了叙述。

第3章详尽地分析了室内信号，并对实验数据进行了处理。首先对室内信号的相关特性及数据进行了分析，然后再通过MATLAB仿真对RSSI信号做处理。总结出最符合室内信号的统计特性是对数正态分布。最后通过实验仿真数据的对比验证了方法的准确性。

第4章是整篇文章的重中之重。首先分析基于无线电波传播模型的定位算法，然后对位置指纹定位算法进行相关描述[4]。最后提出一种相结合的新算法，通过仿真实验证明新算法的准确性和有效性[5]。

第5章对整篇文章的工作进行了总结，并对未来进行了展望。

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本文就基于WiFi信号的室内指纹定位方法实现进行了研究。首先对定位的相关知识做了一个介绍，为整个研究奠定了理论基础。第三章和第四章重点研究了具体的实验及数据处理算法。第三章主要是对信号进行了分析处理，通过实验得到的测量值，分别对每个采样位置的均值、方差以及偏度进行统计分析，进而得出了室内信号的分布近似为对数正态分布。第四章主要对室内定位算法研究，先介绍了基于模型的定位以及指纹位置算法，再以此为基础提出一种新算法，分析其在定位复杂度方面相比于一般指纹位置算法的优势。