课题研究内容

首先研究了解混沌理论的基础知识和微弱信号检测的相关理论，由于混沌系统对于小信号敏感性及对噪声的免疫力，使它在信号检测中非常具有潜力，对于一个非线性动力系统，其参数的摄动有时会引起周期解发生本质的变化，关于利用混沌振子检测淹没在噪声中的有用信号，就是将待测信号作为系统周期策动力的摄动，噪声虽然强烈，但对系统状态的改变无影响，而一旦有特定的信号，即使幅值较小，也会使系统发生相变，计算机通过辨识系统状态，可清楚判定信号是否存在。

本文首先将微弱信号检测的相关理论进行介绍，列出常用的微弱信号检测方式，分析了微弱信号的混沌判据，并对微弱信号检测技术的发展前景做出分析。然后介绍了混沌理论相关的基本知识，其中包括了混沌学的由来、混沌理论的基本概念和混沌理论的基本特征，并在介绍完特征及概念后列出了几类典型的混沌动力学系统。最后重点研究了基于Duffing振子系统进行的微弱信号检测技术，实现相应分析与仿真。

通过对基于混沌理论的微弱信号检测研究，发现混沌系统在检测周期信号方面的能力有较大的优势，实验仿真也大致证明了其有效检测微弱信号的可行性。但检测方法仍然不够完善，在下一步的研究中还需进行更深入的分析。

本文所研究的主要内容

在本篇论文的第一部分带大家回顾并展望了这个课题的研究情况，不管是在国内还是国外，研究此项课题的意义都非常值得人们重视。第二部分把微弱信号传统的检测方法做以简单阐述，并介绍了检测方法的发展形势。第三部分主要介绍了混沌的有关理论。第四章着重介绍了Duffing振子系统在微弱的正弦信号用于什么方面，然后通过Duffing振子的数学模型组建出了简单的一个Matlab仿真系统，使我们通过对相轨迹图的观察来判断系统是不是处于混沌状态，还简单的了解了白噪声和高斯色噪声会不会对检测系统产生变化。最后一部分对此次毕业论文所做的工作进行简单总结。

全文总结

本篇论文主要以微弱信号检测为大的背景，了解了基本的混沌特性，从混沌的理论方向作为出发点，探索混沌的发展及应用，并做了仿真模拟实验进行验证，从而得出了一些重要结论，本文主要工作如下：

1.对于微弱信号检测方面，首先将常用的几种微弱信号检测方法进行介绍，使大家可以了解其基本原理。其次也对微弱信号检测的重要性进行评估，也对微弱信号检测在未来的发展和走向做出了一定的介绍。

2.以讲述混沌理论是如何被人发现的过程为基础，介绍了混沌学的由来，更深一步的了解混沌理论其基本概念是什么样的，它有什么特征。通过查阅资料，介绍了Melnikov方法和Lyapunov指数这两个比较常用的微弱信号的混沌判据。列出了几类比较典型的混沌动力学系统。

3.研究基于Duffing振子系统的微弱信号检测，首先介绍了Duffing振子的有关特性，进

而探索讨论了Duffing振子检测微弱特征信号以及检测频率的相关原理，最后重点研究了Duffing混沌振子检测微弱正弦信号的相关知识，并做出相应的实验以及具体的仿真。