课题研究内容

机载相控阵雷达体制下的对杂波的功率谱的不同的影响因素对其的影响。空时自适应技术中的SMI模型：SMI技术是STAP技术的一种，它利用最大似然估计法对杂波协方差进行估计，本文主要对SMI模型原理进行介绍。

本课题的研究方法

利用MATLAB对机载相控阵雷达的天线、不同环境影响影响下的杂波功率谱进行仿真，并进行分析不同环境对其的影响。对“最优处理器”进行仿真，并作出分析。

本课题预期成果

利用MATLAB对相控阵雷达天线和杂波功率谱以及相控阵雷达体制下的STAP算法中的SMI算法进行建模，并对杂波模型和SMI模型进行分析，来提升机载相控阵雷达对待测目标检测的能力。

本文通过对相控阵雷达天线的行子阵，列子阵以及整个天线阵面的发射和接收方向图的研究对实际杂波进行近似仿真，并且对天线的产生、性能以及其模型进行研究和仿真。并且对杂波从杂波的来源、特点以及模型进行了分析，推导并分析了杂波协方差矩阵，并由此分析了不同环境下杂波协方差矩阵的特点，利用MATLAB对在存在阵元误差、通道误差、载机偏航、距离模糊、速度模糊以及杂波起伏时的杂波功率谱进行仿真分析。

由于空时自适应技术是抑制杂波的有效手段，它具有对机载相控阵雷达运动目标检测的性能进行提高的能力。文中通过对由Reed等人提出的采样协方差求逆算法的分析以及模拟对其原理进行了验证。

文章章节安排

第一章描述了雷达的研究背景及其意义，简单的叙述了机载相控阵雷达的空时二维自适应处理杂波技术的发展，简单叙述了本文的研究意义。

第二章介绍了相控阵雷达的天线模型和原理，利用MATLAB软件对天线的发射方向图行了仿真分析，对比得出对在本文中选取20dB切比雪夫加权时对后面的研究仿真提供便利条件。

第三章雷达杂波的来源和特点，分析杂波数学模型，并对杂波功率谱进行仿真然后分析，分析杂波起伏、载机偏航以及速度模糊等给杂波功率谱带来的影响。

第四章介绍了空时二维自适应技术的原理、模型以及算法，并对其中的杂波协方差求逆算法模型进行分析和处理。

本文研究了机载雷达处于下视状态时杂波的分布以及距离模糊、误差、载机处于载机偏航以及速度模糊和杂波起伏等对杂波的影响，并且针对这一系列的影响，雷达研究界对杂波处理提出的一系列方法，并对空时自适应处理的发展以及方法进行了研究与介绍，“最优处理器”是在高斯杂波背景和已经知道目标信号的模型下，依据似然比检测理论的基础上推导出的一种空时自适应处理结构，通过对“最优处理器”的原理以及模型分析可知这种方法是利用自适应时延的办法对杂波进行抑制的。在第四章的第二节通过对采样协方差矩阵求逆算法的分析，它通过对协方差矩阵R求最大似然值，与“最优处理器”类似进行运算对杂波进行抑制。并利用MATLAB对以上所讲的机载雷达天线、杂波的功率谱以及“最优处理器”的二维杂波谱以及优化因子进行仿真验证前面章节所讲的环境条件对杂波的影响。