本文提出了一种基于语义距离的服务相似度度量方法，这种方法是将数据集用本体语言描述出来，然后对它所定义的信息量、本体中的连接路径进行形式化描述，确定两个概念之间的语义距离，进而确定相似度。它的运用，能够更好的建立服务组合的相似度模型，实现服务提供者和服务需求者或异构服务之间的相互匹配的最佳搜索答案。

本文研究的意义

本文通过对网格、语义、服务匹配、本体等概念的探讨提出了自己独特的算法，通过这个算法，可以对网格环境下的服务匹配进行精确高效的运行，这就为网格技术的发展提供了极强的推动力，通过本体概念、语义距离相关算法的提出对当前极为热门的语义匹配研究进行了新思想发掘，对前人的工作起到了一定的推动作用，对于Internet2的发展起到了促进的效果，是近年来关于服务匹配研究一篇有意义的作品，对于国内外的一些研究成果做出了自己的总结，提出了自己的看法，对于网格环境下的服务匹配发展提出了新的不足之处，这会成为今后研究的方向。

本论文在对国内外的现有研究成果基础上，结合国内外优秀研究成果的特点，结合语义网格、网格、本体、Web、语义Web理论，对网格环境中的服务匹配过程进行了一些探讨和总结，并提出了一些自己的见解，对功能描述性信息进行重点解释，所作的主要工如下：

（l）详细介绍了目前针对服务匹配理论及服务组合过程中各个相关技术理念，并对网格环境下的应用进行了仔细列举，说明了其中的优点和不足，并结合目前的研究成果进行比较

（2）针对传统的相似度度量方法进行了一些优点的比较，通过列举和演示这些方法的匹配实例，来介绍在匹配方法中的相似度度量方法的重要性，这让人们对于相似度不同方法的特点有一个清晰的认识。

（3）提出了一种比较合理的服务匹配模型，并对其中的关键技术——相似度度量方法，提出了自己的特色，还简单说明了它的应用方法，在最后的实验中应用不同的计算方法与本文做了比较，分析了本文所提方法的可行性。

网格环境下的服务匹配技术是现如今网格技术发展的重点，是未来十年至二十年乃至更长时间内的网络技术发展目标和方法，网格是在原有Web的技术的基础上进行了更加贴近实际、符合应用的进化过程，服务匹配是服务组合技术的三步中的核心和关键，相对于目前的匹配理论来说，网格环境的服务匹配有一定的优势，但是本论文认为还有一定的不足：

（1）语义网格环境中的服务匹配是一个比较复杂的问题，没有固定的匹配规则和算法可以运用，其核心和难点是服务的语义匹配。现有的服务匹配技术主要是基于UDDI框架的服务匹配，由于UDDI缺乏对语义信息的有效支持，仅能提供服务的基本描述和基、本枢架的匹配机制，使得服务的匹配仅仅是基十关键字和语法的匹配。尽管这些方法实现起来简单、高效，但是这类匹配方法既不能1火别语法不同但语义相同的信息，也不能区别语法相同但语义不同的信息，因此不能够提供基于语义的服务匹配。

（2）本体具有优秀的层次分类机构和对语义逻辑的支持，从本体在服务匹配中运用的效果来看，对语义匹配有着巨大的促进作用，针对服务匹配的研究已经有了大量的研究，但这些研究主要集中在服务的非功能描述性信息所作出的讨论，而对服务的功能性描述信息（如服务组合的过程和先决条件）开展深入的讨论。在实际中，服务提供者提供的服务是否对其他的服务需求者有帮助，就要看这个服务在执行能够带来多大的作用，与服务描述信息有多大的出入，用户的满意度有多大，与服务的输入和输出有多大的出入，所以，在服务组合的整个环节中，服务功能描述信息的语义关联度也有着很大的影响。