针对这种情况，本文在传统算法的基础上，引入了本体和服务质量等级原理，提出了基于本体的带有服务质量等级的分布式服务查找方法。为了解决单点依赖性问题，本文将中心节点分成多个子中心节点并且由本体管理。为了提高服务的查询效率和查准率，我们将服务按照服务质量等级原理划分成不同的等级，并且将部署了不同服务等级的节点划分成不同的区域，再由本体负责管理这些不同的区域。实验结果表明，这种方法不但解决了传统方法中对中心节点依赖性大的问题，而且还有效地提高了服务发现的查询效率与查准率。

本文研究内容

在网格环境中，我们把一组或者每一台参与计算的机器看作一个节点，各个同构或异构的节点分散在因特网上，若干个节点提供一个服务，客户发送服务请求，等待获得最快的处理。服务共享就是提供一种高可用性的方法，使各节点可以平均地处理任务，而不会造成节点忙闲不均、大量用户请求在队列中等待的情况，以此提高系统的整体效率。传统的DDCA算法是在网格计算环境下，广域网将各个节点连接起来，若干节点提供一个服务，当客户的服务调用请求到来时，综合评估各个节点的网络延迟、处理能力以及负载信息，达到良好的服务共享和负载分配效果，为客户提供最快最好的处理。本文在传统的算法上，引入带有服务质量等级的语义网格服务发现算法，对服务设置属性并进行分类，从而加快整个网络的服务查询效率。

应用分析

下面我们举个例子说明该算法在应用中的优势。

与以往的服务发现算法不同，在该算法中，顾客可以输入尽量多的描述欲购商品的信息。例如某顾客输入带有服务质量等级的信息是“夹心饼干 价格贵点的 小包装的”，那么系统立刻返回信息如“奥利奥小包装，3+2小包装，乐芝小包装”这些商品的价格，位置，现存货等信息，而且此信息是按照匹配的结果排序后返回的，那么用户根据排列顺利就方便选择了。在以往算法中，假如用户输入“夹心饼干 价格贵点的 小包装的” 的查询信息，那么系统可能就会因为关键字过多而查不到任何结果。本算法则不同，查询信息越详细，那么返回结果越好，这正是该算法的优势所在。

本文在传统DDCA算法的基础上引入了Agent概念和QoS（服务质量等级）原理，通过对服务划分质量等级，将部署了不同质量等级服务的节点进行划分区域，并由Agent管理这些不同区域的节点。当出现服务的调用请求时，由Agent负责查找该服务将要被送往的区域节点进行匹配，并且将匹配结果按照相关度进行排序返回给请求者。本文对于服务的注册，服务的查找和匹配进行了具体的描述，并介绍了对匹配结果的处理方法。实验证明该算法提高了服务查找的效率和服务匹配的查准率，但是查全率有所降低，故今后要在这方面加以改进。