论文结构安排如下：

第一章，绪论。本章简单介绍了课题研究的意义和论文内容及结构。

第二章，介绍噪声、白噪声、高斯噪声的定义。

第三章，介绍高斯噪声实时产生的数学依据。主要包括中心极限定理，移位寄存器，伪随机序列等等。

第四章，高斯噪声实时产生算法。本文介绍了两种算法，有一种是用一个m序列通过低通滤波器后实现的，还有一种是通过运用概率论中的中心极限定理，叠加均匀分布数据产生高斯噪声的实时算法，适用于以DSP或单片机为核心的高速噪声实时产生系统。本文主要研究第二种。

第五章，进行仿真。通过采用MATLAB仿真软件对算法进行仿真，证明算法的正确性。 

本文之所以这样安排，是按照本课题研究的过程文献所编写的，开始几章分别对课题研究意义，高斯噪声，MATLAB仿真软件以及高斯噪声实时产生的数学依据和实时产生算法进行了介绍，后来才进行仿真与实现，给出了源程序和仿真结果以及最后的结论，从始至终，由浅入深，从表及里，循序渐进的完成了本文的研究进程。

第三章主要介绍了高斯噪声实时产生的数学依据，抓哟包括中心极限定理、伪随机序列、线性反馈移位寄存器等，分别介绍了各自的基本概念，应用以及由此演绎出来的一些关系式等，从数学角度为我们的课题研究奠定了理论基础，从而使高斯噪声的实时产生有据可依。

第四章主要介绍了实时产生高斯噪声的两种算法， 一种是用一个m序列通过低通滤波器后实现；另一种运用概率论中的中心极限定理，叠加均匀分布数据产生高斯噪声的实时算法，适用于以DSP或单片机为核心的高速噪声实时产生系统。主要原理是用线性反馈移位寄存器产生伪随机信号，再根据极限中心定理来得到高斯信号。最后通过与传统噪声发生器进行比较，可以得知采用本文方法产生的高斯噪声比传统的噪声发生器产生的高斯噪声频率范围大、信噪比较高、功耗小。

第五章对高斯噪声的实时产生算法进行了仿真，包括m序列的产生、均匀分布数据的仿真、高斯分布数据的仿真。在经过几次的试验中，发现均匀分布随机数相叠加后，点数越大高斯分布效果越好，6点就基本满足要求，但是实际实现方法还要考虑硬件资源的限制，所以需要寻找叠加的效率和记过折中的最优选择。为此采用叠加结果与标准高斯分布结果对比的方法确定叠加点数。根据仿真结果比较，选用9个数据加权的流水线方法来实现最终算法，其分布结果与标准正态基本一致。

本文根据噪声产生器的实际要求，研究了一种利用中心极限定理实时产生高斯噪声的数字方法，该方法基于线性反馈移位寄存器产生均匀的伪随机序列，然后将若干均匀分布数据加权产生符合高斯分布的信号。该方法能以100MHz的频率连续产生不重复的高斯噪声，且已应用到以DSP为核心的噪声产生器中。工程上多使用单片机和DSP来实现，虽然精度没有物理噪声发生器的高，但是实现电路较简单，性价比也合适。测试结果表明，该方法完全满足实时性和分布特性的要求。采用该方法产生的高斯噪声已成功地应用到通信对抗系统中，并得到较为理想的结果。