本文介绍了QDPSK信号的调制解调，还介绍了上述带通滤波器的方案选择和基于Matlab的滤波器参数设计方法，以及仿真效果。

课题目的及意义

本课题主要目的是根据通信原理及MATLAB等相关理论知识，设计出符合要求的带通滤波器。本次毕业设计选择“QDPSK带通滤波器的设计”也是为了更好地学习和了解通信原理及MATLAB的相关知识，并在时间过程中，锻炼查阅、归纳资料的能力和编程能力。实践过程中，锻炼查阅、归纳资料的能力和编程能力。

论文的主要内容

本文的主要内容是在装有MATLAB的计算机上完成QDPSK带通滤波器的设计。因此，论文详细的叙述了以下主要内容：

⑴ 由输入信号得到QDPSK信号以及QDPSK信号解调的过程。

⑵ 经过限带滤波后的QDPSK信号的码元波形可分为稳定区和过渡区，根据这一特点利用DFT方法来实现信号的解调和位同步。

⑶ 设计一个合适的带通滤波器，以便尽可能的消除信号的旁瓣分量而不影响码元稳定区内的波形，以适合数字化解调器。

⑷ 将滤波器的特性设置为：通带频率9000～11000Hz，过渡频率8000～9000Hz，11000～12000Hz。

这个设计题目按照任务书的要求要使用有限冲激响应数字滤波器FIR，且阶数为50，但却不知道按照任务书要求设计出的带通滤波器是否为最优，结果最好的滤波器。所以，需要变换一些参数来设计这个带通滤波器，再通过对参数不同的带通滤波器的频率特性图进行比较，才知道哪一个是最优的，任务书给定的是否为最适合的参数。下面将假设一些参数来设计这个滤波器。

首先，变换滤波器的阶数来设计FIR数字滤波器。

当阶数n=30，其余参数不变时，使用有限冲激响应数字滤波器FIR，进行仿真，其仿真图如图3-3所示。仿真程序与阶数为50的FIR滤波器类似，只需将程序中n=50改为n=30即可。

当阶数n=80，其余参数不变时，使用有限冲激响应数字滤波器FIR，进行仿真，其仿真图如图3-4所示。仿真程序与阶数为50的FIR滤波器类似，只需将程序中n=50改为n=80即可。

将阶数为n=50，30，80的FIR带通滤波器的频率特性进行比较即将图3-2，图3-3，图3-4进行比较，由图可以看出，当n=30时的滤波器频率特性，频率取值太稀疏，不能完全反映出频率特性；而当n=80时的滤波器频率特性又太密集，不方便观察。只有当n=50时，滤波器的频率特性最好，看起来最方便。所以设计中选用阶数为50来设计滤波器是最适合的，设计出来的滤波器也是最优的。

其次，变换滤波器的采样频率来进行带通滤波器的设计。

当采样频率为=50KHz，其余参数与采样频率为=80KHz时相同，使用有限冲激响应数字滤波器FIR，进行仿真，仿真图如图3-5所示。仿真程序与采样频率为=80KHz的FIR滤波器类似，只需将程序中=80KHz改为=50KHz即可。

......

由上图的界面可以看出，在工具栏中有图标    ，程序编写完成以后，可以点击这个图标即可运行程序。运行结果将在图3-1的MATLAB启动界面的Command Window窗口里显示。如果有错误Command Window里将有红色的提示，如果没有错误那么将会显示出结果，或是提示需要输入的数据。

将为这个课题设计题目编写的程序运行，得到如图4-2所示此时程序有错误，经过修改后这种错误消除。

修改这种在调试试时出现的错误，首先要看MATLAB的默认界面中的工作窗口，再对程序进行修改，修改时一些简单的错误可直接修改，复杂的要对照前后进行修改，还可以利用MATLAB的帮助系统。MATLAB的帮助系统可以帮助我们更好的学习MATLAB，当我们已知函数名时，想了解该函数的具体应用方法时，用户可以在“Command Windows”窗口输入“help”帮助命令。假如想用了解“Sum”函数的应用方法，