从实验分析出EMD方法特别适合对非平稳非线性信号的处理和研究，是一种通过信号分解与重构提取和剔除趋向性信号的新方法，不用事先知道信号的统计特性和预测趋势项的特征，避免了对复杂趋势项的数学建模和分析计算。通过仿真实验表明，EMD方法能够有效地提取和剔除简单以及复杂的趋势项成分，获得平滑的趋向性信号，提高计算效率。

结论

通过仿真和实测多普勒信号可以得出最小二乘法可以很好剔除趋势项，但它需要一定的先验知识，即需提前预测信号趋势项的类型，如线性函数、指数函数和幂函数形式等，方法比较复杂，对分析实际信号不适用；小波法是通过对非平稳信号的分解和重构得到低频的趋势项序列和剔除趋势项后的零均值平稳随机信号，但小波基函数及其阶次也都需要先验知识来确定，尤其是小波阶次，它对分析结果的影响很大；EMD法得到的rn就是趋势项，它不仅可以准确的剔除趋势项，而且不需要任何先验知识。它的灵活和实用性在实际工程信号分析中尤为重要。

1．毕业设计的任务和要求：

任务：研究激光多普勒测速信号中的趋势项消除方法。

要求：

1.了解激光多普勒测速原理及信号特征；

2.了解消除趋势项的常用方法，比较分段最小二乘、小波分析及EMD分解三种消除趋势项的效果；

毕业设计的具体工作内容：

1.查阅相关的技术资料，写出文献综述； 

2.构造含趋势项的多普勒测速信号，采用分段最小二乘、小波分析及EMD分解三种方法实现趋势项的消除；

3.对实测多普勒信号进行处理，比较三种方法的消趋效果；