本课题要研究的问题：

本课题主要着眼于目前我国雷达制导技术的需求，从理论和实际应用出发，研究雷

达图像的目标特性、图像滤波技术、雷达图像匹配技术，综合目前的研究成果。

因此本课题主要从以下几个方面研究：

（1）雷达的成像机理和典型目标的成像特性；

（2）雷达图像斑点噪声滤波技术，以及适合雷达图像斑点噪声的抑制方法；

（3）真实孔径雷达成像的目标检测、匹配和可靠性问题；

（4）本课题软件系统的设计与实现；

本文主要研究成像雷达的目标检测与匹配方法，并对匹配方法进行仿真分析。首先说明说明成像雷达的和图像匹配技术的发展过程，并说明图像匹配在雷达研究中的重要作用。接着对图像匹配几种不同方法方法进行了重点研究，特别是基于灰度的匹配方法。最后对图像匹配进行MATLAB实验仿真，通过实验结果对图像匹配进行说明。

近年来，随着电子技术、计算机技术以及信息技术的发展，雷达成像技术日趋成熟。由于雷达成像在能见度极差的气象条件下可以得到很高分辨率的雷达遥感图像，且能够有效地揭示地貌结构和地面伪装，较常规的可见光成像具有明显的优越性。因此，利用雷达图像进行目标检测和定位成为一个热点研究领域，特别在军事方面显示了更为重要的地位。由于雷达图像的目标检测与雷达接受目标的回波密切相关，不同频段的成像显示不同的目标回波特性，合成孔径雷达与逆合成孔径雷达图像中目标的回波特性就不同。本文旨在研究真实孔径和常规遥感合成孔径雷达图像的匹配定位问题，鉴于所研究课题中对部分特定的目标感兴趣，文中主要对目标的检测问题进行了说明，然后进一步将研究的重点放在真实孔径和合成孔径雷达图像的匹配问题、图像匹配的可靠性问题。论文的主要内容概括如下：

(1)雷达成像技术的发展和应用研究背景。为了对论文所涉及的相关领域有较深入的研究，本文首先回顾了雷达成像技术的发展历程和现状;接着对雷达图像的目标检测、雷达图像匹配研究现状作了较详细的阐述。

(2)阐述图像匹配的一般方法，分别从灰度匹配方法和特征匹配方法对雷达匹配进行了分析，并分析了实际情况下雷达的匹配。

(3)说明了匹配相关函数，并进行MATLAB实验仿真得出结果进行分析，用得到的结果进行实例实验并进行分析总结。

雷达的匹配方法的研究是一个比较复杂的研究项目，实际中的雷达比我们想象中困难很多，有待于我们下一步更加深入的研究。