本课题是“基于DSP的FIR滤波器设计的算法研究”，就是根据数字信号处理的基本理论，用窗函数法实现FIR滤波器，对语音信号进行滤波。然后在DSP核心处理器的DSP实验箱上进行硬件和软件实现。

1．用窗函数法实现FIR带通与低通滤波器，通过调用四种窗口函数，截取不同的滤波原型，低通滤波器满足以下性能要求：

采样频率fs=250kHz，通带截止频率fp=20kHz，阻带截止频率fs=30kHz，最大通带衰减Ap=3dB,最小阻带衰减As=50dB。

2．用时间抽取法实现FFT/IFFT算法，通过此算法，对信号进行频域分析、频域处理；

3．自适应滤波器是目前数字滤波器领域中最为活跃的分支，讨论采用经过改进的LMS（最小圴方误差）算法实现自适应滤波器；

4．研究DSP的结构特点，了解DSP器件；          

5．掌握DSP系统的构成及软硬件设计方法；         

6．选定DSP核心处理器，实现FIR滤波器系统，编写相应软件；

7．编写设计说明书。

研究方法、步骤和措施；

使用窗函数法设计线性相位设计FIR数字滤波器，用MATLAB工具软件设计数字滤波器的方法和在定DSP上的实现。本设计的主要步骤和措施如下：

（1）确定指标和逼近：根据实际的需要确定滤波器的各项指标并且建立目标数字滤波器模型；

（2）性能分析和计算机仿真：

（3）FIR滤波器的MATLAB设计：利用MATLAB的求阶函数和FIR滤波器的设计函数，可以快速地设计出所需的数字滤波器；

（4）采用经过改进的LMS算法实现自适应滤波器；

（5）用专用的DSP芯片实现数字滤波器，解决定标、误差、循环寻址等在DSP上实现的关键问题；

（6）根据系统的要求和选用的DSP芯片编写相应的程序：采用了两种语言结合编写的方法来设计软件程序；

（7）上机调试；

本设计共分为五个部分，第一部分为绪论部分，介绍DSP及其滤波器的发展现状；第二部分简单介绍了TI公司的TMS3205410 DSP器件；第三部分介绍了FIR滤波器的设计方法，并详细分析了用窗口设计方法设计FIR滤波器及MATLAB实现；第四部分主要是对FFT算法的分析；第五部分介绍了自适应滤波器基本理论并对算法进行了研究。其中，三、四、五章是本论文的核心部分。