论文通过给出的粗糙集概念和基本观点，建立了粗糙集模型，得出了一个重要的理论贝叶斯决策，为接下来模型的建立创造了一个有利的环境，最后根据这个贝叶斯决策得出了决策粗糙集模型。另外三支决策思想论对决策粗糙集在医疗诊断的运用也起到不可忽视的作用。

......

下面就问卷调查解释说明患者的症状：患者X1不发热温度36℃~37℃，1分钟咳嗽2次以内，流涕呈黄色，全身酸疼，不腹泻，恶心呕吐不恶心患者X3轻微发热37.4℃~38℃，1分钟咳嗽2次以内，流涕呈清水样，肌无力，不腹泻，恶心呕吐患者X4不发热温度36℃~37℃，一分钟咳嗽2次以内，流涕呈黄色，全身酸痛，不腹泻，恶心呕吐患者X5轻微发热37.4℃~38℃，无咳嗽症状，不流涕，无肌疼症状，肌无力，恶心呕吐患者X6中度发热38.1℃~39℃，一分钟咳嗽2到4次，不流涕，肌肉萎缩，1天腹泻2次以内，不恶心患者X7严重发热39.1℃~41℃，无咳嗽症状，流涕呈清水样，肌无力，一天腹泻4次以上，不恶心患者X8不发热温度......

......

此处有必要在禽流感这个例子上对pos（X），neg（X)，bn（X）这3个结果做一个解释：Pos（X）表示需要治疗的患者，neg（X）表示不需要治疗的患者，而bn（X）表示没有确定是否治疗，有待观察的患者。此前医生定出了一个可能患有禽流感的患者名单为X={X1，X6，X7,X9，X11,X13，X14,X15,X17，X19，X21,X22,X24，X25,X29，X30，}从此名单清晰的看出pos（X）即需要治疗的患者除了X20，X26大部分都在医生列出的可能患有禽流感的患者名单中，在neg（X）中X7，X9虽然被列入了医生认为可能患有禽流感患者的名单中，但是通过证明X7，X9不需要治疗了，在bn（X)中X1，X27虽然一开始没有列入可能患有禽流感的患者名单，但是通过证明仍然需要进一步的观察来确认是否需要治疗，以确保患者的安全。

结论

粗糙集理论在人们没有接触到它的时候，能带给人们一种神秘的感觉，这是显然的因为人们对新事物都是从不知道到开始学习到最后掌握它并将它发展成对人们有用的理论，粗糙集理论他是一门有关概率的软件科学，这就决定了它有很大的发展方向，它的未来蕴含着巨大的潜力，它的应用范围也是非常的广泛，比如医学，数学，概率学等等，如果我们掌握了这门理论然后把理论用于实际，那么将是软件科学对这个世界作出的巨大贡献，虽然粗糙集理论还是很多缺点和不尽人意的地方，但是它能够降低了概率上很大的风险和损失，这已经是非常的成功了，并且现在粗糙集的发展正在处于一个上升的阶段，国内对于粗糙集的发展正在如火如荼的进行之中，我相信粗糙集理论的未来将是不可想象的。