本文围绕图像加密展开论述．

首先对图像加密的内涵、分类与应用进行了简单阐述，并指出了图像加密的时代背景与研究意义．

继而根据异或运算理论、小波分解理论以及混沌系统理论设计算法并用matlab编程实现了基于小波的数字图像加密与基于混沌的数字图像加密，并从像素值的分布特性、抗攻击能力、密钥空间与安全性等多个维度对两种算法进行了比较．

最后本文将混沌与小波结合起来，先对原始图像进行混沌处理，再运用小波分解与重构理论、异或运算理论设计算法并用matlab编程实现之．同样从像素值分布特性、抗攻击能力、密钥空间、安全性等方面对图像加密算法进行分析．

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在本文所研究的图像加密中，密码学和密码分析学都有相应的应用．在图像加密算法设计阶段会运用到密码学的相关知识．而进行实验分析、对加密算法的安全性、密钥敏感性与抗攻击性等等特性在分析的过程中又用到了密码分析学的相关知识．

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本文工作

鉴于多媒体数字化趋势的进一步加深，考虑到其安全性，数字图像加密技术及算法也应时而生．数字图像加密的研究与应用刻不容缓．本文的研究方向与内容主要是在国内外专家、学者研究工作的基础上进行的．本文不能涵盖数字加密的各个方面，只是对其中部分进行简单的介绍及研究．本文的结构如下

第1章为绪论．简单介绍图像加密技术的内涵、分类与应用，图像加密的背景与意义，以及本文重点研究的内容．

第2章对混沌小波加密算法的设计缘由、具体内容以及优势做了具体阐述．

本文设计了基于混沌的图像加密算法、基于小波的图像加密算法，并用实现之，并且从像素值分布特征、抗攻击能力、密钥空间、密钥敏感性等方面对这两种算法进行了比较．将混沌与小波结合起来进行图像加密．分为以下四个部分：引言、算法设计、实验结果与性能分析．

最后为结论，对本文各项工作进行了简要的总结并作了展望．

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首先，本文对图像加密技术的内涵、分类与应用进行了简单阐述，并指出了图像加密的时代背景与研究意义．

继而，本文设计算法并用编程实现了基于小波的图像加密与基于混沌的图像加密算法．其中，基于小波的图像加密算法的设计思路是读入的数字图像，生成像素点矩阵，将像素点矩阵向量化，对像素点矩阵进行小波分解，选择低频细节子图，将该子图的像素点矩阵同样向量化，对前后生成的两组向量做异或运算，得到密钥，再重构图像，即得加密图像；基于混沌的图像加密算法的设计思路是读入的数字图像，生成像素点矩阵，设置初始值，通过混沌模型迭代次，完成迭代之后会产生个数值，将这些数字存储在另外一个矩阵中，将此矩阵与之前生成的像素点矩阵相加再除256求余，得到新矩阵，这个新矩阵就是加密的数字图像矩阵．

继而，本文从像素值的分布特性、抗攻击能力、密钥空间与安全性等多个维度对两种算法进行了比较．得出了以下结论

第一、像素值分布特征．基于小波的图像加密算法.......