结论

本文利用BP神经网络计算了海底多金属结核的覆盖率，证明了对结核分布做出客观的预测是可能的。本文对神经网络应用于多金属结核的研究作了初步探讨，得到以下结论。

（1）海底多金属结核的分布广泛，随机性强，探测尺度大，在预测其分布时，采用常用的BP算法及以往的改良措施已不能使问题得以很好地解决，本文使用的“提前停止”方法来提高网络的推广能力，使之在结核分布预测中避免陷入局部极小的陷阱。

（2）神经网络隐含层元素个数的选择无固定规律，要结合实际问题多次尝试得到。隐含层元素个数太少时，学习无穷次也不收敛，只能达到局部极小；隐含层元素个数太多，网络溢出，不能正常工作，或者无论学习多少次均不收敛。隐含层元素个数不太少也不太多时，随着元素个数的增加，学习精度提高，但预测精度只有在隐单元元素个数最佳时才最高。在本文所选的研究区域，试验结果证明4维欧氏空问到1维欧氏空间的隐含层节点为5个时，学习和预测效果最好。

（3）本文仅从矿区背景与结核覆盖率的对应关系着手对结核的覆盖率进行预测，与此相似，还可以建立矿区背景与结核丰度、品位、结核中各元紊含量、结核类型、粒径等之间的关系，预测结核丰度、品位、结核中各元素含量、结核类型、粒径等。也可以通过建立丰度、覆盖率、品位、结核中各元素含量、结核类型和粒径等之间的关系模型，寻找结核分布的规律。

（4）本文的预测结果为将来在未勘探区选取多金属结核资源勘探靶区提供了参考依据，同时也期待将来航次调查对未探区预测结果的验证。