本课题研究的基本内容，拟解决的主要问题和难点问题

1.本课题研究的是电子商务中用户对媒体插播广告的个人偏好。该课题研究的对象是用户对于电子商务中的广告的喜好程度。

（1）对电子商务中插播的广告进行统计并分类。

（2）通过用户的在线浏览行为的准确识别，获取到用户的需求喜好和消费习惯。其中，在线浏览行为主要包括：用户的浏览历史、用户的购买经历、用户的评价交流等。

（3）分析计算用户的爱好倾向，对媒体插播各种类型的广告进行优先级排序。

（4）针对用户得出一个广告的优先级顺序，并对电子商务中的广告投放提出合理化建议。

2.该课题需要解决的主要问题有：

（1）电子商务中广告的分类；

（2）用户浏览行为的识别获取；

（3）用户需求喜好的分析；

（4）广告对于用户的喜好的优先级排序。

难点问题：商品种类繁多，分类标准不一、评价信息因人而异，不可靠不真实、用户浏览行为的识别获取、用户浏览行为的收集（问卷调查）。

三、研究步骤、方法及措施：

1.在传统媒体（电视、广播、周刊等）、网络新媒体（网页、APP等）、户外媒体（街道广告位等）中收集各类广告、商品的购买使用信息、评价信息、热门商品排行信息。

2.模拟制作调查问卷，在网络各类媒体上进行投放，收集调查者反馈信息。

3.根据论文研究方向，进行文献资料的查找和分析。

4.掌握层次分析法、灰色关联度分析、聚类分析等算法的原理和应用。

5.分析计算用户的爱好倾向，对媒体插播各种类型的广告进行优先级排序。

6.总结全文，得出结论并对电子商务中的广告投放提出相应方案；分析撰写毕业论文、准备答辩材料。

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本论文选取消费者选购汽车作为研究对象，通过汽车之家网站获取到两组汽车（奔腾B50和荣威360）的数据。首先，结合层次分析法和专家评分法的基本原理，对消费者选购汽车的因素进行分析和划分，根据三个准则即性能、外形和体验，建立用户选购汽车的因素的层次结构模型。然后分别通过和法和根法对特征向量进行求解，求出评价因素相对于其对应准则层的相对权重。然后通过专家评分法对准则层的元素建立专家评分表，进而求得其相对权重。最后，根据准则层和方案层的相对权重对各个方案的元素进行层次总排序及一致性检验，得到消费者选购汽车的因素排序。通过用户的偏好排序结果，分别对用户购买这两款汽车的因素偏好进行判断，并结合广告的宣传特点，从而对媒体在汽车之家插播这两款汽车的广告提出合理化建议以达到个性化推荐的效果。