毕业设计主要内容

互联网旅游信息采集与分析系统，以百度旅游为例，通过Web信息采集技术,自动爬取国内城市的景点信息，以及用户评论，并运用语言处理工具，把评论进行分类处理，并用情感分析计算好评率，根据用户需求和内置算法，为用户推荐旅游目的地，并对分析数据做可视化处理。

互联网旅游信息采集与分析系统待解决问题

足够的数据量以及获取数据的速度，该系统的数据来源是基于用户评论信息，目前只是以百度旅游为例，数据量和丰富性还有欠缺，数据量越大分析出来的内容更具可靠性，因此需要优化爬虫结构来提高采集信息的速度；推荐目的地的算法比较简单，可靠性和准确性有待提升。

本文的组织结构

第一章是绪论部分，主要描述课题背景及意义、推荐系统的国内外研究现状，并介绍了论文内容组织结构。

第二章是本文的理论部分，首先介绍了本文的技术环境-数据挖掘的定义和旅游数据挖掘的技术，并介绍了本系统中使用到的技术爬虫技术、文本挖掘、关键词算法、情感分析以及本系统具体的实现技术。

第三章是系统分析部分，进行需求分析和可行性分析。

第四章是系统设计部分，通过系统功能模块图、UML 的详细设计以及数据库设计展开说明本系统的设计思路。

第五章是系统实施部分，主要为系统界面展示。

第六章是本文的总结与展望，对本文所做的工作和研究内容进行了简要的总结，最后展望了本文开发的系统中的不足以及需要改进之处。