本系统主要用于体质判别和食疗养生，达到利用计算机模拟人类专家给偏颇体质的用户提出相应的食疗方。本文以体质诊断和食疗养生的知识为基础，论述了专家系统开发的基本原理、结构、方法和过程，详细阐述了CLIPS的基本语法等，力求将所学的知识应用到专家系统开发过程中，使系统在实际操作中能安全有效正确的运行。

专家系统是人工智能的一个分支，具有极强的应用性。借助现在的开发工具专家系统，运用人工智能技术与中医体质辨识和食疗领域是可行的。但需要在知识组织、知识学习和更新、知识推理方法等方面有所改进，对现有的开发工具进行集成，才能更好的实现专家系统。

通过学习和实践，我基本掌握了专家系统的基本理论、基本设计方法，收集整理体质辨识和食疗相关的知识，经过提取建立知识库，实现推理，完成体质辨识食疗专家系统。在设计过程中，遇到了不少难题，例如：如何对体质进行正确的分类判别，如何推理出食疗方等等。最后经过简化，实现了该系统。

推理机制

采用混合推理模型作为该专家系统的推理策略，首先是正向推理过程，系统为用户提供体质自测界面，根据用户的选择结果获取人体体质的特点属性，以体质特点属性为条件进行规则匹配，得出体质种类结论，进而和食疗方知识库里的规则匹配得出可用食材，搭配出食疗方；然后转入反向推理过程，以食疗方里的食材功效为前提，在知识库中搜索出相应的体质特点属性，作为验证推导食疗方的正确性被证明。