本文介绍利用最新的机器学习理论----粗糙集，对中医辨证的症状辨证研究的问题做的一些探索性研究工作。首先阐明了粗糙集的基本思想，然后介绍中医辨证的基本原理和过程，最后介绍了机器学习的一般步骤;并以胃病样本为例，介绍利用了Rosetta实验系统是如何处理原始数据和完成机器学习。

本文的章节安排

第一章主要对粗糙集应用与中医辨证的背景、目的、意义和发展现状做出解释；

第二章主要介绍了中医辨证、胃病的中医辩证及中医辨证诊治的简化模型和基本过程；

第三章主要介绍粗糙集理论的相关概念和使用的工具Roseeta；

第四章主要研究基于粗糙集的理论方法和胃病在Roseeta的使用；

第五章主要概括总结全文。