本系统设立了车货双方的客户端以及后台控制台，采用B/S模式，应用结构化的开发方法，以AWS BPM为开发工具，使用MySql数据库存储数据，实现了车货双方客户端能够使用户方便快捷地发布自己的供求信息，系统通过一定的算法提供给车货双方满足需求的信息，或者双方可以能够按照自设条件进行快速地检索，然后选择和自己要求相符的信息。双方无需直接面对面就能够通过电话洽谈并通过服务器进行在线自动匹配，最后达成协议并完成配货以及评价。而后台的控制台，除了处理供需双方的上传信息外，还会涉及到双方身份的认证、推荐信息、双方的信誉度情况等相关信息的处理。大量有潜在联系的物流信息数据根据供需双方的需要由系统的服务器进行资料收集、汇聚并加工处理，最后再提供给信息的需求者双方进行选择使用。这一过程实现了物流信息的融合和共享，很好地体现了物流信息平台的思想本质，为交易双方创造了新的价值。

针对以上相关研究存在的问题，本文以城乡物流车货匹配系统的分析与设计为主线，主要分为两大部分：第一，针对运货方与供货方信息不对称造成的车辆空载率的持高不下、等待时间过长以及供货方货物堆积等问题，分析与设计物流车货匹配信息系统。在车货源匹配过程中，根据车货主双方的车货源需求，挑选出包含最优方案的一定数量的较优方案，包括车货主双方信息、配送任务信息等内容，之后将匹配方案信息反馈给供需双方的客户端中；第二，现阶段也已经存在一些物流信息平台的网站，但是由于广告过多、信誉度较低，不仅使得货车利用率降低，造成资源浪费，信用度方面，也造成了企业成本的增加。针对这些问题，建立车货主双方信用评价体系。

第一章，从农村物流发展角度，车货匹配发展需求角度论述选题背景，提出了本文研究物流车货匹配系统的目的及意义。并通过分析国内外物流信息平台和车货匹配的技术研究现状，提出了当前系统在研究和应用中的不足，进而引出了本课题所研究的内容。 

第二章，对车货匹配系统进行系统分析，包括业务需求分析，业务流程分析、系统功能分析以及数据流程分析，为下一章的系统设计提供业务及数据依据。

第三章，对车货匹配系统进行系统设计。一方面进行系统的指标设计：使用多目标分析方法对车货双方匹配进行设计，使得双方得到更符合双方需求的信息；使用模糊综合评价法对物流供需双方相互评价的分数进行综合评估，最后得出一个综合分数，使得供需双方在选择对方时，双方更加了解对方、信息资料更加明确，给对方更多自由选择机会，也使交易双方对对方更加放心，配送过程更加安全。 另一方面根据系统的设计原则、开发环境，对数据库进行详细设计。

第四章，车货匹配系统的系统实现。本章主要从登录界面实现、系统首页面、用户管理模块页面、用户申请模块界面、推荐信息模块界面、任务管理模块界面、评价信息模块界面等以上几个方面完成系统的整体实现。

第五章，结论。本论文最后总结了本系统的主要成果以及不足之处，并对以后的研究进行了展望。