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基于蚁群算法的公交定制系统开发

[关键词:蚁群算法,公交定制系统]  [热度 ]
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作品编号:xxgl0049,word全文:75页,合计:26000

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基于蚁群算法的公交定制系统开发毕业设计论文------

本文以移动设备为依托,研究基于蚁群算法的公交定制系统的设计与实现。该系统包含包车、购买车票和提交出行需求等功能,用户可享受为自己量身打造的定制公交服务,并且随时知悉感兴趣的公交线路的状态变更,享受便捷优质的公交服务的同时也为环境保护做出了一些贡献。

论文研究内容及论文结构

本文主要阐述的基于蚁群算法的公交定制系统的开发,使用蚁群算法根据大量用户的出行需求数据进行线路设计,在尽可能多的满足用户的前提下追求线路总里程最短,从而减少用户在道路上的行程时间和定制公交的运营成本。同时使用高德地图对线路进行展现,使逻辑线路转化为实际线路,帮助用户更好的了解线路的具体信息,从而选择合适的线路进行订购。本系统基于Android进行开发,采用O2O模式,线上购票,线下乘车消费,极大程度便捷了用户的购票操作,提升了用户的乘车体验。

在系统分析、设计过程中,借助Rational Rose以及 Enterprise Architect进行用例图、类图、活动图和序列图的绘制。同时使用Visio了绘制E—R图和流程图。本文一共六章节,从研究的背景与意义到系统分析与实现,描述了一个完整的软件生命周期,最后对论文进行了总结与展望。

第一章主要阐述了该系统的研究背景与研究现状。

第二章主要阐述了系统目标与总体需求,同时对核心的功能需求进行了阐述和uml分析,以及对线路生成算法进行了描述。

第三章主要阐述了系统的概念类设计与部分复杂类的交互模型,以及数据库表的概念设计和逻辑设计。

第四章主要阐述了该系统中实现的关键技术,同时介绍了系统开发关工具、开发环境和开发语言。

第五章主要为系统运行实例,展示了系统的页面成果。

第六章主要为对本论文的总结,以及对后续工作的展望。

系统目标与总体需求

基于蚁群算法的公交定制系统通过对乘客出行需求进行大数据分析,为具有相似出行需求的用户个性化定制公交线路,有效缓解了乘车市场的供需矛盾。乘客只需在APP上进行简单操作,便可快速购买到需求的车票,然后凭借二维码车票扫码上车,享受安全、快捷、舒适、环保的高品质公交服务。依托上述优势,定制公交必然可以有效吸引大量市民放弃私家车出行,从而改善停车难、路太堵等城市病。同时通过该系统的开发加深对安卓开发技术的了解,并借此完成一篇优秀的论文。

系统核心功能分析

本系统是一个主要面向上班族提供上下班拼车服务的公交运营平台,由市民提出个性化的出行需求,然后由公交提供菜单式服务,简单来说,就是三四十人“拼公交车”。本系统开发的主要目的是倡导智能交通出行,节约出行的时间和价值成本,便捷用户的购票操作。本系统首先基于海量的用户需求数据,使用蚁群算法设计线路途径站点,接着利用高德地图API展现线路的具体走向,为用户提供最便捷、最实惠的创新公共交通出行模式。本系统从常规的公交运营模式出发,结合理论,分析并总结了核心功能需求主要为包车服务、出行需求调查、线路设计、车票购买和线路关注等。

 

 


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作品编号:xxgl0049,word全文:75页,合计:26000

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