本系统是基于MATLAB的控件使用实现界面设计，利用MYSQL数据库完成数据存储管理，通过数据挖掘的方法进行特征数据的分析预测，搭建了一个可视化的个人信用风险预测模型。系统的功能主要包括：用户登录、模型训练、信用风险预测、结果分析、结果导出、帮助手册等等。本系统具有良好的交互界面，简单易学，使用方便等优点。

系统开发主要内容和要求

1)实现基于数据挖掘的信用风险预测系统开发，良好的交互界面，操作简单，使用方便；

2)支持BP和SVM两种不同方法，实现数据预处理与强化训练；

3)通过不同模型进行风险大小预测；

4)支持数据以手动逐条键入，本地和远程数据批量导入；

5)支持预测结果以Excel文件形式导出；

6)支持预测结果集分类，并进行相应排序。

本课题利用数据挖掘方法（BP神经网络、SVM支持向量机），结合银行个人信用风险相关知识，构建了一个可操作的个人信用风险预测模型。通过本系统银行工作人员可以更为方便，更为准确地进行个人信用风险的预测，提高了工作效率。