本项目设计旨在建设高校内的知识问答平台，通过分析高校知识问答服务的需求加以总体设计，项目通过院系分类区分问题，为教师、学生和其他教职人员获取信息和知识提供服务。项目依赖于LAMP环境实现，通过ECharts等技术实现数据可视化，通过防XSS注入等手段保证项目安全性，并选用SAE上线，扩大影响面。

本文所设计的高校知识问答平台涉及学生、教师、和管理员三种用户类型，并且提供了问答社区、数据统计和个人中心三个主要模块。针对高校信息服务出现的问题，本文设计并实现了知识问答、标签系统、资源定位和共享等功能。另外，本问答系统围绕问题进行了相关的统计分析，在一定程度上体现了用户关注的热点，参与的程度，以及对所提供的解决方案的支持度，这都为高校发现、了解和解决用户的诉求提供了新的途径。

学生间的需求主要以社交需求为主，包含部分专业知识和生活知识的需求；师生之间的需求是双向的，学生提出的面向教室的问答主要为专业知识的需求，而教师更多的是了解学生对专业知识的掌握程度，以便于调整教学方案；非教职员工（包括了辅导员，学校各部门的员工）则掌握学院学生工作信息，需要对教师的教学任务和效果有一定了解，需要及时了解学生心理、学业、出勤、技能等方面的信息，而学生主要从辅导员处得知教务信息和学生工作信息。

基于高校实体关系，本平台提出以“问题”为核心的问答模式，问题本身包括图片和文字两种形式，每个问题会带有一个或多个标签。用户可以提出、解答、评论、分享、点赞、收藏问题，管理员可对用户提出的问题进行审核并进行开启和关闭问题的操作。同时，用户可按发布时间、评论数、点赞数的排序规则查看问题列表。对于提出、回答、收藏、点赞的问题，用户可以在个人中心进行查阅。

为了用户能够快速准确定位需求，平台提供检索功能，用户可以根据“问题标题”和“问题标签”对问题进行检索，为了满足用户多元化的信息需求，平台提供多关键词检索，可以通过多标签确定相关问题。

为了让非教职员工可以了解学生的各方面信息需求，平台提供标签统计功能，将问题标签量化统计，并在后台加以可视化展示。

为了满足学生的专业知识需求，平台提供推荐机制。用户提出问题时，平台将回答相关问题数量较多，或者关注相关问题的用户推荐给提问者，方便其尽快得到专业的解答。

为了平台信息可靠性、准确性，平台设置后台管理模块，后台管理包括问题管理、标签管理、用户管理等功能。

为了让学校能了解学生和教师的需求，平台围绕问题提供了多维度的图形化统计分析的功能。