本文所做工作

本文所设计实现的BI工具是在“大数据”时代的背景下，以C++和Delphi作为开发语言，C++Builder作为开发工具所设计研究实现的一款数据分析工具。本文通过设计系统实现了跨平台数据的融合、筛选、处理和可视化操作，可接入的数据库包括MySQL、SqlServer、Oracle三种。通过数据筛选、处理，可以将不同来源、不同表的字段数据清洗处理，统一集成到数据集中进行数据挖掘和分析。数据的展示形式则分为报表和图表两种形式，其中，图表包括折线图、散点图、柱状图、扇形图、气泡图等。同时，利用数据立方（Data Cube）思想，实现了数据的多维分析和展示，帮助企业进行数据分析和挖掘，将数据转化为知识，为企业决策提供支持。

本文组织架构

本文主要介绍了“BI工具的设计与实现”的具体实施方案，共分为五部分进行阐述：

第1部分为“绪论”章节。这一章主要通过对在“大数据”时代背景下的BI工具的发展历程进行分析，结合目前业务市场情况，对BI工具的发展趋势进行了相应的预测。同时介绍了国内外BI工具产品的发展状况，探讨了现有BI工具的不足，对文章的研究内容和研究意义进行了阐述分析，并对本文的组织架构进行了概括。

第2部分为“相关技术的研究分析”章节。本章是对在设计实现BI工具之初所学习的相关软件和技术进行了介绍。包括系统的开发平台RAD Studio的学习、系统实现过程中所使用到的重要的控件工具Dev-Express VCL Controls、FireDAC数据库存取框架在项目中的应用以及对联机分析处理技术的学习。

第3部分为“系统分析与设计”章节。立足于目前市面上的情况，结合用户需求和业内普遍标准对BI工具的实现进行了分析，包括需求分析、用例分析和可行性分析。在设计部分，结合分析结果，设计了系统的功能模块，包括四大基础功能模块和两大核心功能模块，对BI工具的每个功能模块进行了详细的设计方案阐述。

第4部分为“系统实现与测试”章节。本章从系统的开发和运行环境着手，根据模块依次详细介绍了BI工具系统开发过程中的重点难点的具体设计和代码实现。同时，在系统实现后，还对系统做了核心功能的用例测试，并附上了测试报告。

第5部分为“总结展望”章节。本章对BI工具系统设计与实现的过程中的重点难点进行了总结，同时对BI工具的应用与发展进行了相应的展望。