本文基于JavaScript语言，结合百度研发的新的开源图表设计工具—ECharts，以Eclipse作为开发平台，采用Mysql数据库作为后台数据库，实现了微博数据可视化分析系统，该系统主要针对从微博上利用关键字爬取下来的微博数据，对其进行处理后，将数据中所隐含的信息，通过具有高度个性化定制的数据可视化图表，更为直观、迅速地向人们展示信息。

为了能对可视化界面进行更好的优化，该系统还引用了目前备受欢迎的web前端框架—Bootstrap，该框架是以HTML、CSS、以及JAVASCRIPT为基础的，它提供了优雅规范的HTML和CSS规范，简洁灵活的特性，使得web开发更加快捷。

研究方法

目前，网络应用软件运行的模式有两种：一种是C/S（Client/Server）模式，另一种是B/S（Browser/Server）模式。前者虽然具有可以充分发挥客户端PC机的处理能力的优点，但是在后期的维护和升级上相对麻烦，且成本高。而后者是近些年随着互联网的发展而迅速发展起来的一门技术，客户机只需要安装浏览器就可使用，不需要安装特定的App应用程序，相对于前者而言，更易扩展和维护。

此外，微博上的数据不是一成不变的，它是每分每秒都在不断更新的，同时，可视化过程也是一个需要不断优化和完善的过程。

综上所述，用B/S模式来进行微博数据可视化分析系统的开发更适合，在该系统中，服务器端采用时下开发比较流行的MySql数据库系统和ECharts控件来实现数据可视化服务系统；而客户端则采用浏览器结合着Bootstrap技术来实现数据的选择和数据可视化的展示以及数据的分析。

本文的工作

本文主要基于JavaScript语言和Java语言实现了一个微博数据可视化分析系统，通过百度研发的ECharts工具对数据进行了可视化的展示，并加以分析。系统的界面布局则使用了前端框架——Bootstrap进行美化。

本文的主要内容如下安排：

第一章 绪论：介绍这次课题主要研究的目的以及研究的意义，提出本文所要研究的大致内容

第二章 系统分析与设计：主要对本系统进行概要分析与设计，明确系统需要解决的主要问题，对数据库需求进行分析与设计，确立该系统的目标。

第三章 微博数据可视化分析系统实现：详细阐述了系统需要的运行环境以及项目的部署流程，并对系统所用到的可视化技术及如何对这些技术进行配置使用进行了说明。最后，再对系统的各项功能的最终运行效果进行了描述和展示。

第四章 系统测试：测试作为开发过程中的最后一个阶段，是保证系统质量的一个重要手段。在本章节中，将会对系统测试的目的意义以及本文所使用系统测试的方法进行详细的论述，并对软件系统进行测试用以确保软件系统最终能正确稳定的运行。

第五章 总结与展望：对本文的所做的工作进行最后的归纳性总结。

如图3.10所示，通过NLPIR中文分词，对微博的正文数据进行关键字的提取。将关键字提取出来后，结合字符云进行可视化展示，字符的大小权重则取决于该关键词的词频大小，词频越大，字符的尺寸越大。从微博内容的字符云中可以看出，微博的主要内容是围绕着饿了么的食品安全问题展开的。随着现在互联网的快速发展，网络订餐平台也在逐渐变得多样化。饿了么就是其中的一个网络订餐平台，针对饿了么上存在的违规餐厅，食药监局将着重关注食品安全，并对网络订餐进行监管，禁止商家进行违规售卖，对违规商家进行下线处理，从而保障食品的安全。

随着现在互联网技术的快速发展，人们登录微博去获得信息的途径也越来越多，了解人们所使用的工具的比重的情况，对于我们以后了解用户的使用工具的倾向也具有一定的意义。如图3.11所示，我对用户获得信息所使用的工具进行了分组展示。除此之外，为了方便用户对使用工具的详细信息进行了解，我还增加了一个关于工具的树形图，如图3.12所示。