大众对食品风味的要求日益增高，食品风味的感官分析越来越受到重视，本文针对食品风味感官定量描述分析法进行理论研究，并基于R语言进行实现。通过主成分分析、聚类分析对食品的各种感官指标进行数据挖掘，分辨不同食品样品之间的感官差异。本文阐述了主成分分析及聚类分析的原理，以及基于R语言的实现方法，旨在为食品研究人员提供一份基于R语言进行食品感官定量描述分析的指南。

本文的研究内容大致分为五个部分:

第一章为绪论，在绪论中总体阐述了本篇论文研究背景、食品研究相关领域的研究现状以及本篇论文的研究意义及要达到的研究目标。整章是对论文整体内容和意义的概述。

第二章是风味感定量描述的R语言实现。第一部分先详细介绍了R语言的特点，说明了R语言在windows环境下的安装流程，提出了在安装过程中可能遇到的问题，比较了R-gui界面与Rstudio界面在使用过程中的优缺点。

第三章为主成分分析的R语言实现，首先说明了主成分分析的原理，确定主成分分析的计算步骤，以及在R语言实现主成分分析的过程中所涉及的函数，并加以解释。

第四章层次聚类的R语言实现，首先说明了聚类原理，阐述了距离的概念，介绍了系统聚类法，并提出了热图聚类，最户总结了R语言实现过程中需要用到的函数。

第五章是以奶酪制品的风味感官定量描述分析为例，展示出明确的R语言操作步骤 以及结果，并加以分析，旨在提出一套完整的基于R语言的风味感官定量描述分析的方案。  

全文工作总结

食品风味作为食品感官特征的重要组成部分，越来越受到研究人员的重视，越来越多的出现在科研课题中。风味是区别食品的重要质量特征，食品的风味物质中带有香味的组成成分结构相对复杂。同时这些复杂繁多的组分往往阈值低，含量少。但即使这样，每个组分的贡献都有研究意义。对这些食品样品感官指标的原始数据进行分析、挖掘就显得尤为重要。

全文大致分五个部分，从课题研究的背景与意义，到定量描述分析法的学习，再到R语言实现主成分分析及聚类分析，每一部分都结合实际操作步骤分析给出了明确的阐释，达到了最初的研究目标。风味是判别食品品质的重要特征，在食品样品品评人员进行风味感官定量描述后，获得样本和参数的原始数据，接下来的工作将是对这些原始数据进行分析、挖掘。通过主成分分析选取主成分，利用主成分来区分不同样品之间的特性。通过聚类分析，无监督的对参数进行分类，获得关于感官品评参数的聚类分析。

主成分分析和聚类分析的阐述都从基本原理出发，明确给出主成分分析的计算步骤，聚类分析的分类方法。阐明了主成分分析和聚类分析的在R语言实现过程中涉及到的函数，并对使用方法及参数做了说明。

在本文的最后一个部分，使用来自食品学院感官实验室的数据进行了实际操作。通过实际操作旨在为食品研究人员提供一份使用R语言进行食品感官定量描述分析的指南，很多方面本人也是从零出发进行学习，所以遇到了各种各样的问题，具有学习讨论意义的均在文中提出，希望提出的这些点可以对食品感官描述分析人员有借鉴意义。