本文在这一领域作了新的尝试。提出了一种全新的HTML文档的比较算法。介绍了该方法的基本原理和设计依据。同时给出了详细的实验数据，来验证这个算法的高效性和正确性。并在HTML文档比较算法的基础上，将其与当前流行的Web2.0和个性化主页的概念相结合，设计出一个网页内容自动跟踪系统，从而让用户能够完全地自主去选择感兴趣的网页块。

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本文以下的部分是这样组织的。首先，介绍了现有的一些和文档比较算法以及网页内容跟踪有关的成果。其次，介绍了HTML文档和树结构的关系，以及比较操作和匹配的关系。接着，文章详细描述了HTML文档比较算法的结构和过程，并给出了算法的测试结果。然后，文章讲述了基于HTML比较算法的网页内容跟踪系统的设计方案，以及对系统正确率和运行时间的测试结果。之后，我们介绍了网页内容跟踪的实现，给出了基本的类图和用户使用场景。最后，我们对整篇文章作了总结和展望。

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本文提出的HTML文档比较算法，综合了Selkow和Zhang and Shasha算法各自的优点，针对了HTML文档的特点，以独创的思路给出一个新的比较算法。运用该算法比较两个通常的HTML文档平均时间耗费在0.5秒以内，匹配正确率达到96%以上。

同时，在比较算法的基础上，本文设计出的网页内容跟踪系统，创新性地采用了多模板跟踪方案，提升了跟踪的准确率，自动帮助用户跟踪所选的网页块，从而将用户访问网络信息的粒度从整张网页提升到网页块。

本文提出的HTML文档比较算法还可以应用于其它很多方面。比如，它为同一网页的多个作者提供一个协同工作的平台。在这个平台上，网页作者可以利用这个比较算法来复查和批准其他作者对这个网页的更改。又比如，可以利用这个算法，开发出一个网页内容更改的提醒系统，帮助用户及时地获取最新的信息。

网页内容跟踪系统为其他各种应用提供了一个基础。它实际上将互联网上信息浏览的最小单位从网页提升为网页中的某一主题或某一部分内容。任何以网页为单位的应用都可以利用这个系统，为用户提供出更准确的信息服务。比如，Favorites服务原来保存用户感兴趣的网页，现在可以更加准确地保存网页中用户感兴趣的主题。