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放射治疗计划系统轮廓识别的研究与实现

[关键词:放射治疗,计划系统,轮廓识别]  [热度 ]
提示:此毕业设计论文完整版包含【任务书,论文
作品编号:rjgc0054,word全文:62页,合计:22000

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放射治疗计划系统轮廓识别的研究与实现毕业设计论文------

本文以公司生产的“GMX-I型陀螺旋转式钴-60放射外科治疗系统”为背景,论文设计实现了放射治疗计划系统RTPS(Radiotherapy Treatment Planning System)中CT图像的处理功能和软件主界面窗体分割功能。

论文通过研究现有资料文献,分析其中的案例,研讨其优劣,提出了自己的功能实现方案。论文工作中,CT图像处理包括两部分:一,感兴趣区域的轮廓识别,它的实现用到了一系列图像处理算法,如迭代阈值图像分割算法、边缘提取算法、边缘跟踪算法、图像特殊标记定位。二,矢状面和冠状面图像的重建,利用线性插值方法根据横断面图像重建冠状面和矢状面图像。

论文研究的创新处如下:

系统实现了对感兴趣区域轮廓的自动化提取,通过对跟踪算法的不断修改,提高了提取成功率和提取算法的容错率。

本论文的研究成果已经在项目中投入实际使用,而且该项目已经成功交付给上海伽玛星科技发展有限公司。

......

本论文包括以下四方面的内容:

第一方面,软件界面的窗体分割。整个软件界面分成六个可供切换布局界面,它们是输入,存档,注册,轮廓,计划,评估和输出。其中每个布局界面由若干不同的子窗口组成,传统的动态分割由于有以下不足[1]:第一,每一个窗口都使用相同的View类,因此显示出来的东西前篇一律;第二,窗口之间并非完全独立。同一水平列的窗口,使用同一个垂直的滚动条;同一垂直行的窗口,使用同一个水平滚动条,如图1-1。而静态分割的长处是动态分割的短处,它的短处是动态分割的长处,而且不管是动态分割还是静态分割,都存在各自分割窗口数目的限制-静态拆分窗口个数限制是16*16,动态拆分窗口的窗口个数限制2*2。如图1-2。因此笔者需要研究设计一种不同于以上两种分割方式的新方法来满足软件界面布局的需求。

第二方面,对CT图像的伪彩色显示。CT图片和X光片中,往往有些灰度级相差不大,但包含着丰富的信息像素点。可是人眼分辨灰度级能力较弱,一般只有几十级,无法从图像中获得这些信息,但是人眼对彩色的分辨率较强,达到几百种甚至上千种。因此通常将图像中的灰度级转换成不同的彩色,而且分割越细,彩色越多,信息表现的越丰富,人眼能提取到的信息也就越多,从而达到图像信息增强的效果,辅助医师更好地进行观察组织和诊断病情。

第三方面,需要对CT图像感兴趣区域的轮廓进行识别和提取。由于近年来的微型计算机运算速度提高很快,应此,可以将CT图像感兴趣区域的轮廓改为由计算机自动提取为主。对个别有质量缺陷的图像辅助以人工提取,这样就能将医师从传统的繁琐的劳动中解脱出来。同时,还能减少因为人工提取可能带来的误差。轮廓的识别和提取涉及到如下算法:迭代阈值分割算法,边缘提取算法,边缘跟踪算法等。

第四方面,根据横断面CT图像构造冠状面和矢状面图像。由于当前的主流医学成像技术-计算机断层成像技术(CT)、核磁共振成像技术(MRI)、正电子发射成像技术(PET)和超声成像技术等,只能提供二维断层切面......

 

 


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作品编号:rjgc0054,word全文:62页,合计:22000

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