关键问题：

1、样本的选取，准确详细的获取活动出行数据是该研究的重中之重，后续的工作都是在此基础上进行的。

2、在时空间行为研究中使用时空地理框架进行可视化，有助于直观的显示实验结果。

难点：

1、收集数据主要通过活动日记的方式进行，由于需要信息尽可能的详细，受访者可能会不愿透露或者有所遗忘。地点活动范围难以明确界定界定，为了方便后续的工作，要对活动类型进行一定的简化。

2、时空三维图的绘制需要对实时定位受访者的位置，要选择一个成本不高、合理、并且操作便捷的方式定位。

3、基于活动的分析方法仍然缺乏一个系统全面的体系, 尚未在研究理论体系层面形成独特完善的研究范式。

4、根据对相关软件的熟练度，基于时间地理学框架的可视化过程可能会遇到一些一时难以解决的问题。

本次毕业设计需采集或调查5-10个经常使用公交系统的城市居民一周七天的“出行活动日志”（即所有的活动行为及出行行为）数据。活动行为数据包括：活动位置、活动开始/结束时间、活动种类（如上班、上学、吃饭、回家、购物）等；出行行为数据包括：交通模式（如步行、地铁、公交车）、行程时间、出发/目的地、出行目的等。

通过收集的数据，分析人们的出行行为与活动行为之间的关系，并探讨工作日与周末的行为模式的不同之处。将这些数据与城市地图结合，利用时空三维图展现出来。

本次研究意在使用基于活动的分析方法分析现有的交通现象，为将地点活动日志及LBS定位技术用于精确、完整的数据采集与管理提供实际操作经验。为满足工作日与周末等节假日的不同交通需求政策的制定提供参考依据。

研究内容

本论文的研究根据章节的划分分为以下几个方面：

第一章 绪论。首先阐述本论文的研究背景以及国内外相关领域的发展，然后确定研究的目的与意义，并确定课题研究的主要内容，设计相应的实现方案。

第二章 数据采集方式的发展与比较。通过比较几种数据采集方式，分析它们的特性，根据课题研究的实际情况，选取合适的数据采集方式。

第三章 数据的采集。确定所需采集的数据的内容，选择合适的数据采集方式，设计相应的数据采集方案，获取所需的实验数据。

第四章 时空数据的管理与分析。整理所采集的活动-出行数据，选取合适的可视化方法，使用ArcGIS进行数据的可视化分析。

第五章 总结与展望。总结数据分析的结论，分析研究存在的不足，展望应用前景。