本文从声音的产生、感知入手，基本了解人类的发声原理和听觉感知过程。并了解将模拟的声音进行数字化的数字模型分类和使用电脑进行录音的基本原理和电脑设备对于录音质量的影响。本文在基本知识理论方面，主要介绍了语音的采集、傅里叶分析及语音识别模型方面的内容，通过Matlab软件进行实验，获取语音时域图，通过傅里叶变换，得到频谱图，并通过改变频率、滤波等，提取一定的反应语音信息的相应信息，完成对语音信号的简单处理和分析，并通过同一个人不同内容话语的特征分析探索同一人的声音规律，然后通过男生和女生两段同种类型话语的录制处理，分析探索男女生声音的差别。最后简要探讨了语音的研究现状。

本文从声音的产生、感知入手，基本了解人类的发声原理和听觉感知过程。了解了语音的数字化模型分类。本文在基本知识理论方面，主要介绍了语音的采集、傅里叶分析及语音识别模型方面的内容，通过Matlab软件进行实验，获取语音时域图，通过傅里叶变换，得到频谱图，并通过改变频率、滤波等，提取一定的反应语音信息的相应信息，完成对语音信号的简单处理和分析，并对语音的研究现状进行了简要介绍。

本文的具体实验内容为：通过录音1的处理过程，详细说明本文的实验内容和过程。以该过程为基础，通过对同一人不同语料和同类语料男女生语音相关图像的分析，总结同一人语音信号的频率共性，以及不同说话人声音存在差别的原因。

本文的总体研究方案为：

1、录入声音进行读取、播放。2、通过matlab处理，得到相应图像。3、变频分析频率对声音的影响。4、进行滤波。5、分析同一人的声音特征。6、分析男女声音差别。

通过对声音产生机理和听觉系统的学习，我了解了语音的产生过程和听觉感知的相关知识，并基本了解数字化后语音信号的数字模型的分类及各自特点，完成语音向语音信号的认知转变。通过对语音信号处理的基本知识理论的学习，主要了解了语音信号的采集要注意采样频率量化，并对傅里叶变换的基本原理进行了学习，知道了语音信号采用傅里叶变换的原因，对语音的相关特性进行了初步了解。并简单了解了语音识别最具有代表性的隐马尔可夫模型和该模型的相关分类。在实验过程中，通过使用Matlab软件，完成对语音信号的简单处理和分析，并对语音信号处理的应用和新方向建立了一定的认识。

本文通过实验探索了三个问题：第一，展现语音信号处理过程。第二，同一说话人声音频率特点分析。第三、男声与女声的语音信号频率差别分析。具体思路为通过使用matlab工具，对语音信号进行完整的语音信号处理，获取语音波形图，通过傅里叶变换，对数字信号的短时频域分析和短时时域分析，提取一定的反应语音信息的参数，获取语音信号的频谱图，通过截取一段语音，进行滤波处理，得到语音信号低通、高通滤波效果图。

通过实验所得的图像和各项信息可以得出如下结论：同一说话人的声音频率基本保持稳定，该项规律可用于特定人语音合成。男生和女生声音存在差别的主要原因在于男女声音的基音频率不同，该项规律可以适用于语音识别和语言合成。