第一章 绪论：介绍论文研究的背景、目的与意义，探讨了雾霾视频监测技术国内外研究现状，介绍了实验室在能见度监测方面取得的成国，分析移动终端实现雾霾监测的难度。

第二章 移动Internet视觉雾霾监测系统总体设计：对于系统的顶层结构设计、各部分的功能概览、数据流通路作介绍。

第三章 移动终端结构与处理：移动终端结构与处理的说明，包括软件工具的选择，移动终端定位方法，移动通信方式等。

第四章 摄像机标定技术：包括像平面到世界坐标的转换方法，及确定转换过程参数的交互式标定方法。

第五章 雾霾能见度视觉检测：介绍能见度与颗粒物浓度分析，并通过局部对比度模拟视觉系统，求出能见度范围。

第六章 基于智能手机检测算法模块结构：介绍前文所述的算法模块在智能手机上的整合，模块相互间关系及算法流程，标定算法编程和智能手机平台上进行能见度检测实验，并分析实验结果。

第七章 雾霾分布视觉传感区域联动联控系统：介绍在GIS地图发布的基础上，将监测点数据汇总后直观展示的地理信息系统平台。系统与环境监测中心、交通信息中心、居民区域的联动联控系统设计。

第八章 总结与展望：对论文主要研究内容及创新点的总结。

系统结构

系统由分布在各个监测点的移动终端与后台的雾霾数据分析系统构成，遵循稳定的C/S模式，移动终端作为客户端负责现场图像采集及能见度检测，只将检测结果以文本流的形式发送至服务端雾霾数据分析系统。雾霾数据分析系统将各监测点数据汇总，通过研究雾霾现象的时空分布，从数据中深入挖掘得出雾霾区域分布信息、动态污染源信息等。并与环境监测部门及公众信息平台直连，及时发布与推送相关信息。

论文提出基于移动终端的视觉雾霾检测算法，由摄像机标定算法与能见度视觉检测算法构成，标定算法完成像平面坐标到世界坐标的转换，以便获得像点到摄像机距离。能见度视觉检测算法模拟视觉将雾霾区域与可见区域分离，并找到可见区域内最远的清晰目标，将其像平面坐标输入标定算法获得真实世界坐标，继而求得能见度距离。

论文将整体系统与移动互联网平台紧密结合，将移动终端作为一体化的图像采集与能见度检测设备，在目标区域内设置多个监测点，现场实时检测得出能见度。通过GPS定位模块及移动互联网的辅助定位快速获得地理位置，以网络文本流将地理位置与能见度封装，通过移动互联网向公网数据服务器发送，数据存储服务器将各地监测点实时检测结果汇总写，供各业务处理服务器使用。