课题研究内容

(1)熟悉和理解信道模型和信道均衡器的分类、基本原理、设计方法(包括均衡器的结构和算法)、以及描述这些特性的指标。

(2)熟悉各类信道均衡器的评价指标。

(3)利用熟悉的软件并进行仿真软件设计，要求交互（人工输入数据或通过装置接收现场数据）、可视、动态调整仿真参数。

(4)能动态的调整控制方案并动态显示控制效果（评价指标或参数）。

本课题的研究方法

在熟悉了信道均衡器的作用和基本原理以及设计的方法后，可以针对不同的信道进行针对性的分析,比如无线信道、有线信道等等，利用信道均衡器的性能指标来进行合理化的调整和分析，对比均衡前后的信道特性。

在动态显示控制的效果和评价指标的过程中，采用Matlab进行分析，它可以提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。预先模拟实际系统的特性和响应，根据设计和使用要求，对系统进行修改和优化。所以后续的分析和建议过程都采用此来进行建模和仿真。

本文首先介绍了信道均衡的基本概念,对均衡器进行分类,以基于迫零算法的线性均衡器和基于LMS算法的自适应均衡器为重点，举例说明均衡的原理和目的、以及最小均方误差的理论推导,最后对不同的信道数学模型做了仿真,对信道均衡器的性能进行分析。

仿真结果表明：线性均衡器可以实现均衡的目的,减少了码间串扰。基于LMS算法的自适应均衡器可以适应信道不断变化的特性，在保证自适应均衡器稳定下的前提下，信道失真越大,收敛速度越慢；收敛因子越大,收敛速度越快,但是稳态失调误差变大；在一定条件下，对于某种特定的输入信号，存在一个最佳的抽头系数，使稳态均方误差最小，在增加阶数，误差变大，收敛速度变小，在这之前，是随着阶数的增加，误差减小。

本论文的研究内容

（1）研究内容

第一章就均衡器的背景意义及研究动态做出概述，并对信道均衡的理论基础和均衡技术做介绍。

第二章详细描述了最原始的线性均衡器，为后面的自适应均衡提供了理论的方向。

第三章主要写了最小均方误差均衡器的理论推导过程，以及影响它的性能因素。

第四章对基于信道参数固定、随机变化的信道均衡器做出了数学模型的仿真并分析

第五章对全文进行总结。

（2）主要工作

1.介绍了数字通信系统中基础理论,包括信道、码间干扰，对线性均衡器的基本概念和自适应均衡器的原理进行介绍和分析，对最小均方(LMS)算法、

2.对不同的信道数学模型做了仿真，并研究分析了LMS算法的稳定性、收敛速度、学习曲线及稳态误差，总结了它们在选择均衡器的时候的参考意义。