本文中我们用结构相似度来求出图片的参数，然后来估计能见度值。图片的质量越高，纹理越清晰，能见度值也就越高。本文中还建立了能见度的计算模型，通过模型来计算能见度值，也就是利用对比度值来评估能见度的大小。最后采用上述方法不同时间拍摄的照片进行测试，间接地评估拍摄照片当时的能见度值，结果较为准确。

在我们的生活之中，能见度和我们密切相连，不论是视频的能见度，还是图片的质量，都影响着我们的学习生活，对能见度，图片质量等等一些的研究也会更加的深入细致，我们评价一个图片的方法从以前最开始的主观评论，通过看一幅图片来判定好坏，到后来通过计算机的公式计算来客观评价，我们从以前对视频模糊，图片失真一无所措，到现在可以用各种方法来提升能见度，来提高图片的质量，科技的发展可以说日新月异，我们不能固步自封。大气能见度，也是我们研究的话题之一，不得不说，环境的破坏，是导致大气能见度下降的一个关键因素，气体溶胶，空气中的杂质等，影响了人们的视线，......

能见度的计算模型

高速路上摄像机与地面的几何关系构造出一个模型，设摄像机的垂直安置高度为H，距离车道边的为d，摄像机的俯仰角如图，但是我们这里采用的是固定的摄像机，因此参数在摄像机上安装的时候就已经被固定了，我们忽略高速路上的其他影响，取地平面上的平行线之间的部分作为高速公路上的路面部分。

我们可以创立一个摄像机坐标系之间的转换关系和建立一个地名的坐标系。如图1.2。

一般的，我们认为，当一个像素的对比度C〈0.04，即可以认为该像素点已经不能被肉眼所识别，所以，根据摄像机的结果，对于图片中的所有像素点，凡是对比度大于或者是等于0.04的，我们就可以根据公式求出它和摄影机之间的距离d，而这个时候我们就可以判断，根据定义，当前的能见度值V=max。