本文首先介绍了OFDM技术的产生背景、运用现状以及应用前景，从而引出OFDM技术还存在的亟待解决的问题——高峰均功率比，其次介绍已经出现的各种降低PAPR的方法，并分析各种方法的优缺点。本文着重介绍传统的选择映射法（SLM）降低OFDM系统PAPR的原理，通过性能分析得知：选择映射法降低PAPR是以提高系统复杂度为代价的。根据这些存在的关于实现复杂度的问题，文章再介绍了几种基于传统SLM的改进算法，改进算法可以有效降低系统实现的复杂度。最后对几种常用的降低PAPR的方法进行了仿真，仿真结果得出：选择映射法能够有效的降低OFDM系统的PAPR。

通过第二章的分析和研究发现，每类方法都有各自的着眼点和特色，然而它们都存在着各自的缺点。信号预畸变技术直接对信号的峰值进行非线性操作，它最直接，最简单，但会带来带内噪声和带外干扰，从而降低系统的误比特率性能和频谱效率。编码类技术利用编码将原来的信息码字映射到一个具有较好PAPR特性的传输码集上，从而避开了那些会出现信号峰值的码字。该类技术为线性过程，它不会使信号产生畸变。但是，编码类技术的技术复杂度非常高，编解码都比较麻烦。更重要的是，这类技术的信息速率降低得很快，因此只适用于子载波数比较少的情况。概率类技术不像编码类技术那样完全避开信号的峰值，而是着眼于努力降低信号峰值出现的概率。该类技术采用的方法也为线性过程，因此，它不会对信号产生畸变。这类技术能够很有效地降低信号的PAPR值，它的缺点在于计算复杂度太大。

第四章主要是用MATLAB仿真实现各种方法降低OFDM系统PAPR。仿真结果表明，限幅技术可以有效降低系统PAPR，且无论采样符号数多大，PAPR值都集中在6dB左右，与限幅前相比，经过限幅的OFDM系统出现高PAPR值的概率明显降低了。PTS方法也可以有效改善系统的PAPR性能，但其性能是与其子载波数、分割子块数，采样符号数密切相关的。选择映射法确实可以有效降低PAPR，并且随着仿真向量数的增加，系统的PAPR分布越来越接近理论值。但是，随着向量数的进一步增加，PAPR性能改善的程度越来越低。所以，运用SLM改善OFDM系统PAPR是以提高系统复杂度为代价的，每实施一次SLM方法，既需要计算额外的(N-1）次IFFT运算，接收机又需要知道所选择的随机相位序列矢量，而且要严格确保接收机可以正确接收到该随机矢量信息。因此，在实际应用中，应将运算复杂度与性能的提高进行折衷考虑，一般取N＜8即可。

本论文首先概述了正交频分复用（OFDM）技术的产生背景、基本原理、关键技术以及存在的高PAPR问题，然后分析了选择映射法（SLM）降低PAPR的原理。但是选择映射法降低PAPR是以提高系统复杂度为代价的，每进行一次SLM就要多计算N-1次IFFT运算，这也大大降低了系统的效率。针对这个问题，论文又介绍了几种基于传统SLM的改进算法，在不影响其PAPR性能的同时，降低了计算的复杂度。此外，论文还介绍了一些其他的降低PAPR的方法。现目前降低PAPR的方法大致可以分为三大类：信号预畸变技术、编码类技术和概率类技术。论文分析了各种方法的原理，指出了它们的优缺点。

本文重点介绍的选择映射法，先从理论上分析，经推导得出选择映射法可以有效降低OFDM系统的PAPR，后经仿真验证，SLM的确可以降低系统的PAPR，并且随着仿真数据的增加，得到的仿真曲线越来越逼近理论的曲线。但是逼近理论曲线的速度却越来越慢，到增大到一定程度时，几乎得到一样的PAPR分布曲线，但是计算的复杂度却是成指数倍的上升。所以得出SLM降低PAPR是以增加系统计算复杂度为代价的这个结论。计算的复杂度增加也意味着实际系统实现的难度也将增加，成本也相应的增加。所以，在实际考虑的时候，必须要折中考虑系统PAPR性能和系统复杂度。只有选择合适的向量数，才能使系统达到最优化！