本文主要是研究和比较各种信号调制方式的自动识别方法，通过提取信号的瞬时特征值并对它们进行分析来区分不同的调制信号。根据不同调制信号的包络变化的快慢不同，瞬时幅度和瞬时频率的紧密性不同，来区分各种调制信号对应的调制方式。只有找到了调制方式才能确定解调方法，所以调制方式的自动识别对通信系统的意义非常重大。本文首先给出理论上的识别算法，之后利用MATLAB软件对算法准确识别率进行仿真以验证理论的准确性。最后针对仿真结果提出存在的问题并且对这些问题提出可能的原因以及改进办法。

研究内容

本文的主要工作是通过信号特征值的提取，计算和比较利用三种不同的特征值统计量来识别不同调制方式（DSB调制、AM调制、FM调制、ASK调制和FSK调制）的识别效果。分析和比较三种特征值统计量的差别并且取其各自的优点来组成一套更加完整高效的信号调制模式识别方法，并且最后通过MATLAB的仿真来验证算法识别的准确率。

研究方向

首先理论分析不同调制信号各自的特点以及它们的区别，从理论角度出发提出了三种识别方法，然后比较三种不同方法各自的优缺点。取三种方法各自的优点结合形成一种识别率更好的方法来识别不同的调制信号，最后利用MATLAB对上述结合算法进行仿真。

研究框架

第一章为绪论，简单的论述了本论文的研究背景和研究近状，介绍本文的采用方法的主要思路。

第二章为必要的预备知识，介绍了希尔伯特变换，解析信号的意义。其次介绍了瞬时幅值、瞬时相位和瞬时频率的提取，以及通过这三个信号瞬时特征来计算三个信号瞬时特征统计量及其它们各自的意义，最后简单介绍一下五种调制方式（DSB调制、AM调制、FM调制、ASK调制和FSK调制）各自的原理和特征。

第三章利用归一化瞬时幅值功率谱密度最大值Rmax、归一化瞬时幅值紧致性Ua和归一化瞬时频率紧致性Uf来识别五种调制信号，并且利用MATLAB进行仿真对仿真结果进行分析，分别计算得出识别准确率。分析和比较三种不同的瞬时特征统计量在信号调制模式自动识别上各自的优缺点。

第四章同时利用三个瞬时特征统计量来设计算法做到对五种调制方式的区分，并且利用MATLAB进行仿真并计算得出识别准确率。

第五章总结全文的工作和仿真实验所遇到的问题并提出简单的改进方案，提出对信号调制方式自动识别的展望。

本文从三个瞬时特征参数（幅度、相位和频率）出发，求得三个信号瞬时特征统计量（归一化瞬时幅度谱密度最大值、归一化瞬时幅度的紧致性和归一化瞬时频率的紧致性）来区分AM、DSB、FM、ASK、FSK这五种调制方式。比较和分析采取每一种瞬时特征统计量来单独区分这五种调制方式时的情况。在实际MATLAB仿真中发现了很多问题，首先关于瞬时幅度的提取，目标是要提取包络的瞬时幅值，但利用式（2-4）来计算瞬时幅值发现结果与预期的结果有一定的差异。并且发现随着载波频率的提高这种差异会越来越小。如果瞬时幅值提取不够准确那必然对后面的判断造成严重的影响，也就是说基于瞬时特征参数的识别方法对低频载波的调制识别准确率有限。其次在区分FM和FSK调制时发现如果在极端情况下FSK的两个载波频率非常接近时利用归一化瞬时频率的紧致性就很难区分FM和FSK了。最后在分类器门限值的设定上......