论文描述了国内外矩形检测研究现状，说明了矩形检测在工业实践中的重要作用，就复杂的实际场景，分析了矩形检测算法存在的问题和遇到的难点，进而引入了图像预处理技术，结合Hough变换检测直线的原理，挖掘了矩形在参数空间中的特性，改进了基于边缘检测和Hough变换的矩形检测算法，且实现了投影法和多边形近似法对矩形的检测，在实际的墙地砖检测系统中分析比较了以上三种方法，结果表明了结合图像预处理后改进的Hough变换检测矩形法不需要先验信息、适用于多种场景、处理方便灵活，在此种实际情况中效果最佳。

论文研究的矩形检测算法经实验验证和实际应用，具有理论意义和实际应用价值。其创新点或特点在于：

（1）提高了边缘检测效果，转换图像色彩空间后，弥补了只根据灰度图像检测边缘造成的缺失，获取了封闭的矩形区域边缘，是后续处理的必要前提。

（2）应用了填充、膨胀、腐蚀等图像形态学处理方式，消除了复杂图像中的背景噪声及内部纹理的影响，为基于Hough变换的矩形检测提供了有利条件。

（3）改进了基于边缘检测和Hough变换的矩形检测算法，根据矩形在变换空间中的性质，结合Hough变换与图像预处理步骤，解决了检测复杂矩形墙地砖区域的实际问题。

论文的研究内容和组织结构

论文主要讨论研究的矩形检测算法是基于边缘检测和Hough变换的矩形检测。该方法主要包含图像预处理和Hough变换检测矩形两个部分。在对图像进行预处理时，涉及膨胀、腐蚀、去噪、填充、边缘检测、转换色彩空间以获取重要区域封闭边缘等操作。进行Hough变换后，还需要根据矩形的几何关系对在参数空间中检测到的峰值点进行滤取操作，这也包括在原图像空间中考虑其是否能构成矩形。最后，将该方法与多边形轮廓近似法和投影法进行分析对比，得出结论。

论文的具体内容安排如下：

第一章绪论：阐述了矩形检测的背景和意义，介绍了矩形检测在国内外的研究 现状，说明了论文的结构。

第二章Hough变换：介绍了Hough变换检测直线的原理，讨论分析了矩形的几何特征在对应的Hough变换空间中的特性，提出了完整的在Hough空间中判断矩形的条件，并对其进行验证。

第三章数字图像的预处理：介绍了多种色彩空间，对三种代表性的色彩空间进行对比和选择；介绍了部分图像形态学处理的基本方法；对各种边缘检测算子进行了分析对比。

第四章矩形检测算法的应用与对比：实现了基于投影和多边形近似的矩形检测方法，将以上两种方法与基于Hough变换的检测矩形方法进行了分析对比，根据实际应用中的结果，得出了改进后的Hough变换检测矩形法效果最佳的结论。

总结与展望：总结了论文提出的矩形检测算法，提出了仍然有待改进的地方，对下一步工作进行展望。 

论文对图像分析和识别中的矩形检测算法进行了探索与研究，分析了在复杂图像中矩形检测算法遇到的问题，结合图像预处理技术及Hough变换原理，提出了改进的基于边缘检测和Hough变换的矩形检测算法，并与投影法和多边形近似法检测矩形的效果进行对比，结果表明该方法不需要先验信息、适用于多种场景、处理方便灵活，在实际应用中效果最佳。

论文就图像目标检测区域与背景色十分接近，导致基于灰度图像的边缘检测结果缺失部分矩形边缘的问题，，将图像从RGB空间先转换到YIQ色彩空间，充分利用该色彩空间亮度、色度信息分离的特性，分别根据图形亮度信息和色度信息提取边缘，弥补了只根据灰度图像获取边缘造成的缺失，获取了封闭的矩形区域边缘。