我们获到的视网膜图像无论是彩色图像还是灰度图像，都会存在不同的干扰，这种干扰对图像会有一定的影响。为了达到对图像更有效的处理，我们可以通过使用抑制噪声的非限制信号处理技术对图像进行再处理。

抑制噪声的非限制信号处理技术不仅可以去除孤点噪声，

而且此项技术还能够使我们的处理目标的最边缘的信息，可以合理有效的保留下，与此同时它也不会影响到它的视觉上的效果，不会因为处理过而变得看不清，非常适合于在实验中实现我们课题要求的任务。

抑制噪声的非限制信号处理技术其本质是一种非线性的信号处理模式，通过使用该方法进行处理后，也就相当于使用了一种对波进行过滤的器件，不过这种对波进行过滤的器件不是线性的、并使用噪声的混迭信号运算，最终达到图像处理的目的。他在最开始，收到技术的影响，只能在一维信号中处理，随着技术的提高，二维图像信号处理的时候也开始慢慢的使用了它。抑制噪声的非限制信号处理技术的功效：一方面使细节清晰，克服线性滤波所带来的图像细节模糊问题，另一方面他在滤除脉冲干扰方面非常有效。

抑制噪声的非限制信号处理技术一般采用一个含有若干个点的滑动窗口，如果包含的点的个数不能被2整除，我们顺序或者倒叙进行排序，去中间的那个点。如果有能被2整除个个数，我们先进行顺序排序后，去中间的2个数字，再算这俩个数的平均值。中值对波进行过滤的器件效果影响有许多的不同的因素，比如在我们获取到的不同的目标信息以及各式各样的场景下处理，往往会要求我们结合实际的状况进行合理的分析，选用最恰当最切合实际的方法进行有效的处理。

空域滤波增强

空域滤波增强:它是采用我们技术中的空域模板，对我们目标信息进行处理，而模板本身被称为对目标中的像素进行操作处理。对图像像素的进行操作方法包括：线性对波进行过滤的器件和非线性对波进行过滤的器件。如果根据滤波处理效果来分，可分为使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度的对波进行过滤的器件（通过使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度可以消除混杂在图像中的干扰因素，进而改善图像质量，最终强化图像表现特征。）和补偿图像的轮廓的对波进行过滤的器件（补偿图像的轮廓可以增强图像边缘和对图像识别和处理作用。）