设计（论文）的主要内容

基于现代无线通信技术的发展趋势，结合调制识别研究中涉及的核心问题，本项目的主要研究内容包括：符合调制识别算法目标应用环境的信号模型，基于所建信号模型相对应的盲信道参数估计，针对MIMO通信系统的低复杂度的调制识别方法研究。

(一) 调制识别算法目标应用环境的信号模型

在调制算法的开发中，信号模型在设计、仿真和评估中都起着非常重要的作用。信号模型是将信道效应总结后对接收信号的数学描述，通过发射信号、各项信道效应参数、随机噪声等综合表达。针对 MIMO 通信系统，目前的大多调制识别算法采用基于瑞利衰落信道与加性高斯白噪声的信号模型。但在电子信息战中，通信单元通常会运用直接序列展频（DSSS）以及跳频序列展频（FSSS）等技术达到反侦察的目的。在此类反侦察技术影响下的截获信号会体现出对应的低信号功率以及高载波频率偏移等效应。如果运用常规的信号模型来描述截获信号，会因为对上述效果的忽视而极大的影响后期的调制识别精度。如何定义符合 MIMO非协同通信系统中调制识别算法开发所需要的理论信号模型仍有待研究。

（二）针对不同应用环境下调制识别算法的复杂度管理

在不同的应用环境下，通信终端的计算能力各不相同。为了保证即时通信的可行性，调制识别的实现必须在有限的硬件条件下迅速有效的达到较高的精度。随着现代微处理器的不断发展，许多移动终端已经具备了相当强大的运算能力。但考虑到对低功耗的追求，调制识别算法的简化依然有着及其重要的意义。特别是在多输入多输出（MIMO）通信系统中，随着天线个数的增加，现有大多算法的复杂程度都会相应的产生指数级的增长。特别是在大规模 MIMO 系统中，符合实际应用需求的调制识别算法依旧是一个很大的挑战。

题途径及步骤

本课题主要利用 MATLAB 软件开展对 MIMO 通信系统的研究、设计与仿真。采用基于不同调制技术与 MIMO 技术等来完成信号的发送与接收。在此基础上，通过改变信道环境及干扰噪声，对生成的信号的星座进行比较分析，总结

系统性能。

课题实施主要分为：资料收集及当前研究现状分析、了解学习 MIMO 系统通信技术和不同调制模式相关理论知识、设计系统、实验与仿真等几个阶段。

本文主要是为了生成调制识别仿真所需的各类信号，之所以利用 MATLAB 软件进行仿真，是由于它的功能多样化和简单化。在仿真设计中，首先需要在 MATLAB 中建立 MIMO 通信系统，然后选择信号的调制模式，对不同的信号进行不同的信道环境研究，最后对生成信号的进行理论分析，这样就实现了针对 MIMO 通信系统中调制识别的仿真信号生成算法研究【2】。例如选择 2×2 天线阵列，经过 4QAM 调制后，设置信道模型环境中的信道衰减和相位偏移，一般随机产生， 频率偏移分别设为 100Hz、5kHz、50kHz、500kHz,信噪比 SNR 设为 10dB，通过比较星座图的信号分布情况，对仿真信号进行分析识别。 

本论文简要介绍了 MIMO 通信系统调制识别生成仿真信号的过程，并对 MIMO 通信系统及调制模式识别系统进行了研究与分析，在概述了 MIMO 系统的基本结构和原理的基础上， 简要介绍了不同的数字调制模式。 

本文主要内容安排如下： 

第一章为绪论，分析了调制识别模式的研究背景、意义、发展和研究现状，最后简单说明了本文的主要的研究内容及章节安排。 

第二章介绍了用 MATLAB 进行仿真实验的意义和一些基本理论，包括了 MIMO 系统的信道模型和几种常用的数字调制模式的调制原理，包括 PAM、MPSK、QAM。 

第三章是介绍的是此次仿真的设计要求和一些相关参数的设定，包括信道环境，收发天线数目，另外还详细的对仿真流程进行了说明。 

第四章是本文研究的重点。对常用的调制模式进行了不同程度的研究；不仅研究了高斯白噪声下的应用，还对不同信道环境下的不同模式进行了仿真研究，得到了较好的分类效果，对后续进行调制模式识别做了铺垫。 

第五章对本文的工作做了总结，并提出了要下一步研究的方向。