本文在其他超声图像研究的基础上[2]，利用了超声图像灰度值与温度之间相关性的结论，通过对不同的组织不同对待，采用不同的拟合方程进行运算，可以达到对温度的区域性监测。

本方法采用了计算机对超声图像中胃窦的自动分割算法，然后用纹理识别的方法进行自动识别，得出组织的类型，就可以实现对组织的温度监测。此方法具有成本低，监测区域大，应用方便，监测结果直观等优点。

超声测温方法的优缺点分析

肿瘤热疗是一种新的有效治疗方法, 但热疗中能否准确地测温和控温是取得良好疗效的关键,而目前尚没有可供临床应用的无创温度测控方法。为了推动肿瘤热疗技术的发展, 无创测温是必须解决的重要问题。超声测温由于其无创性且能获取生物介质的温度分布情况, 因而在肿瘤热疗中具有重要意义。超声测温原理上是利用声速、非线性参数、回波频移和时移等声学参数与温度的相关性进行测温, 如能精确测得加热前后这些声学特性的变化就能实现超声测温。每种超声测温方法都各有其优点和局限性, 目前都还处于实验研究阶段, 还只是处于方法上的探索, 离临床应用都还有着较大的距离。目前超声测温法研究虽取得较好的结果，其中回波时移法的效果最好，但依然存在如下问题:一是必须预先测出各种组织的声特性及其温度特性;二是 组织声特性的温度特性因组织的不同而有所不同, 且存在个体差异; 三是声特性的温度特性是温度的函数, 且不稳定。这些问题阻碍了超声测温法在临床上的实验应用, 解决这些问题, 使超声无创测温法应用于临床将是目前医学界的一个研究热点。

本设计通过分析现有各种人体无损温度测量的方法，对一些前人的实验结果进行分析，提出了一种新的无损人体温度监测方法，这种方法可以应用在癌症过热疗法，激光微创脊柱手术，聚焦超声治疗等方法的无损温度监测中。由于这种方法需要研究者进行很多的实验并测得实验数据，但是现在已有的关于本方法的实验十分有限，所以这种方法目前只能对肌肉和肝脏组织进行监测，理论上监测精度已达到精度和解析度的临床需要。

本方法可以在热疗时不添加任何其它附加设备，只通过软件分析的方法监测人体内部的温度分布，实用操作简单实用，危险性小。使用成本低。

超声图像与温度的理论关系研究

从上面的离体猪肝实验可以看出，当确定其他一些条件（比如组织密度，组织含水量，组织血流量等等）的时候，B超图像某点的灰度值与对应被测点的温度有有对应关系，这也证明了当我们限定其他条件的时候，我们可以直接从B超图像上分析出对应区域的温度分布关系[10]。这种方法不需要另外增加传感器，只需要将过热疗法中本来就需要的B超图像导入计算机中进行分析，即可得到对应的温度分布，而其他参数中对图像灰度值影响较大的有的可以通过实验提前测得，有的可以用算法弥补，剩下的基本不会对测得的结果造成太大的影响，可以使结果的误差保持在一定的范围之内。