本文第一章主要讲述了通信系统的检测和仿真的重要性。第二章主要从理论层次上论述了通信中信号在AWGN噪声中的检测的方法，具体的以ASK信号为模型，通过对其最佳接收机的建立和最优判决门限的设定，得到信号的检测目的。最后第三章介绍了system view软件虚拟仪器建立的方法，进行ASK信号进行的仿真检测，验证理论的正确性。

研究内容

论文有以下几个方面的内容：

一是通信信号模型的分析：对一个加性高斯白噪声（additive white Gaussian noise, AWGN）中是否存在正弦信号进行检测，主要方法将信号进行ASK，在最佳接收机的模型下，计算出最佳判决门限，对信号存在与否进行判决，并且计算出信噪比和误码率。

二是软件的设计和实现：采用了System View仿真软件进行检测,主要涉及了的图形界面设计、数值计算等知识的应用,实现了从界面输入参数和输出图形的功能，最后得到BER-SNR曲线。

说明

为完成系统设计，尚需进行系统定时设置以及图符参数定义。由于这一系统要进行的是信号的漏检率的仿真测试，因此仿真次数要求很大，这样系统定时设置就必须细加分析。

通常情况下，差错率-信噪比曲线从信噪比为0dB开始，而且总希望获得较大信噪比范围内的曲线。从理论分析可知，时，BER小于0.0001，为使仿真结果具有统计意义，错误次数设置至少应为10，这样，平均而言积累10个错误需要10万次判决，而且每次判决需要使用多个样本点。

文主要研究了数字调制信号的检测和识别，介绍了最佳接收机和最佳判决门限的选择，并且以ASK信号为例子，介绍ASK信号的最佳接收机模型，并且求得ASK信号的最佳判决门限为，再根据，判断出在噪声中是否存在正弦信号，在理论得到数据后，再利用System View仿真软件进行信号的仿真处理。

事实上由于正弦波形只是一个载波，在我们接受的时候默认是可知的，所以我们只要在接受过程中，判断是否有信号就可以，不必要去恢复其波形，所以系统的检测就只要是SNR与BER的判断，来验证系统的优劣，所以我们在System View时，直接得到的是2条BER-SNR曲线。