本课题主要针对对于烟雾浓度、温度和湿度的控制，温度控制在25℃，湿度40%。当室温超过25℃时，传感器接受温度传送给系统进行处理，打开温度控制系统，控制温度保持在25℃。湿度同上。

温度传感器选用的是DS18B20芯片，该芯片灵敏度高，稳定性强。

湿度传感器?选择的是HF3223芯片。它采用模块式结构，属于频率输出式集成湿度传感器，在55%RH时的输出频率为8750Hz（型值），当上对湿度从10%变化到95%时，输出频率就从9560Hz减小到8030Hz。这种传感器具有线性度好、抗干扰能力强、便于配数字电路或单片机、价格低等优点。

烟雾浓度采用的是MQ-2传感器，这款传感器对于液化气、丙烷、氢气的灵敏度比较高，对于可燃烟雾颗粒的监测性能也比较好，寿命长，简单的电路驱动就可以实现监测。

本设计是基于TI公司的MSP430F149系列单片机的智能家居环境检测系统，主要是对家居的环境参数（如温度、湿度和烟雾浓度等）进行监测和显示并做出相应的响应，采用MSP430单片机、DS18B20温度传感器、HF3223湿度传感器和MQ-2烟雾传感器等传感器及元器件作为关键器件。本文的主要内容大致可分为：单片机基本电路的设计、显示电路的设计、传感器电路的设计和报警电路的设计等电路的设计以及各软件的编写与调试。智能家居系统的控制终端通过Zigbee模块接收远程上位机发送的信息而进行家用电器的控制，有一定的实用价值。

本文以智能家居环境检测为研究对象，构建了环境检测所需的硬件电路模型，软件程序，对其进行测试。具体为：

(1)介绍智能家居环境检测系统的基本结构和运行原理，并介绍了各种传感器工作原理和特性。

(2)介绍了智能家居环境检测系统硬件设计、软件流程及设计。

(3)对智能家居环境检测系统进行进一步调试、测试、分析结果，并进行可行的改进研究。

本设计采用DS18B20、HF3223集成芯片作为温、湿度传感器作为测量电路，分析了温、湿度测量工作的原理和过程，提出了温、湿度检测的主要方案。本文设计的温度测量范围为-30~+100℃,分辨率为±0.5℃，能达到智能家居环境温湿度测量要求。本系统的试制成功，克服了人工方法进行温度和湿度控制的缺点，提高了智能家居环境温度和湿度的检测速度和检测精度，同时也提高了智能家居环境温度和湿度的控制速度和控制精度。提高了家庭环境的管理效率，使居家环境舒适与安全性得到了很可靠的保障。