课题研究的内容：

测试系统的动态特性主要取决于将被测物理量转变为电量的过程和四周环境条件对它的影响，要研究这些转变过程的动态特性是比较困难的问题。相对较容易实现的是进行实验研究获得测试系统的动态特性。本课题研究的方法就是首先用激波管产生压力信号；接着，建立动态测试系统的数学模型；最后对实测冲击波信号进行动态性能改进使之与理想信号相符合。

课题的具体工作内容如下：

1、了解激波管动态压力校准系统；

2、学习测试系统动态性能改进的理论和方法；

3、掌握一种系统建模方法；

4、熟练掌握MATLAB语言实现用户可视化界面及SIMULINK仿真；

5、对一组实测信号进行动态性能改进。 

本课题是根据测试系统动态性能改进的实验结果表现的时、频域动态特性，针对数学模型在动态性能改进中具有的重要地位（数学模型主要以差分方程描述）而展开研究的。课题主要以线性系统模型来描述其特性。所用建模方法包括（1）“能同时辨识线性差分方程模型阶次和参数的方法”（简记为SIM)，这种算法具有计算量小，精度高，同时易修改成递推的形式的优点；（2）“一种特殊白化滤波器的广义最小二乘法”（简记为GLS(SF)），它可以排除最小二乘法是有偏的缺陷，对模型参数迭代计算出更为精确的参数值。最后介绍了用动态补偿数字滤波器程序来改进系统的动态性能的方法。

本文主要完成的工作

本文是根据测试系统动态性能改进的实验结果表现的时、频域动态特性，针对数学模型在动态性能改进中具有的重要地位（数学模型主要以差分方程描述）而展开研究的。论文主要以线性系统模型来描述其特性。论文开展的主要工作及相关章节安排如下：

第一章通过查阅相关资料，介绍了选题的背景及意义，国内外辨识技术发展现状以及发展趋势；

第二章介绍压力测试系统动态性能，通过描述输出随输入而变化的关系，分别说明了时域中的运动微分方程描述法及频域、复数域中的传递函数、频率响应函数描述法和时域、频域中的动态性能指标。

第三章介绍了普通最小二乘法的原理[25]。在此基础上介绍了实验研究过程中传感器动态性能改进建模时所采用的“能同时辨识线性差分方程模型阶次和参数的方法”（简记为SIM），这种算法具有计算量小，精度高的优点。同时，这种算法容易修改成递推的形式。针对输出信号受噪声污染时，最小二乘法是有偏的缺陷，进一步介绍了“一种特殊白化滤波器的广义最小二乘法”（简记为GLS(SF)）可以对模型参数迭代计算出更为精确的参数值。

第四章基于激波管校准装置对某型号传感器进行动态性能改进，详细说明了模型建立过程，证明了该方法对于线性测试系统动态性能改进的适用性，并对模型参数的重要意义予以分析、说明。

第五章介绍了可以改善测试系统动态特性的动态补偿数字滤波器的基础理论，在第四章中已建立的传感器离散传递函数的基础上，详细论述了动态补偿数字滤波器的设计方法并进行仿真实验。证明了该方法对于动态误差补偿的有效性。

第六章总结及下一步工作设想。