为了实现人眼定位需要把RGB色彩空间转换成YCrCb色彩空间，通过传过来的已经处理的图片计算出H、Cb、Cr三个分量的值满足相应的不等式既可判断大概人脸存在的范围，对人脸部的色彩进行归一化处理后，继而计算出人脸部的灰度值，我们知道在人脸灰度图像中，人眼睛虹膜、瞳孔和上眼睛部分的灰度值明显比临近区域灰度值要低很多，因此在人脸区域中获取人眼睛区域可以根据其灰度值来判断，然后根据人眼睛区域满足的几何规律，以及质心法就可以定位出人眼。

全文工作总结

本文解决了用VC平台来检测并定位人眼睛位置等一系列技术问题，并实现了综合测试系统，验证了多种人脸识别和眼睛定位的多种方法。由于人面部图像本身的复杂性，本文主要是在前人的工工作基础上实现的，本文重要贡献如下：

（1）  开发了基于VC++平台的人脸识别综合算法测试系统，该系统综合了人面部的检测和识别、人眼检测与识别、人嘴部的检测与识别等部分。整个系统可以在VC++6.0开发环境下实现，软件可以完美运行。

（2）  介绍了其他几种人眼定位的方法，试验都可以发现这些方法都很容易受外界环境的影响，导致人眼定位的不准确，对外界环境的要求比较严格，由于扫描的信息量较大，导致反应速度较慢，定位的准确度也不是很乐观，不适于推广和应用，但是本论文使用的基于几何特征算法的人眼定位与检测的方法可以更加完美的实现人眼睛的定位。

（3）  关于人眼睛的定位是本文的主要研究对象，主要是根据人眼睛区域的灰度值相较于其他位置的较小，这样就可以提取出疑似人眼区域，通过对人面部几何特征的分析得到人眼睛部分在人面部上半个部分，进而可以缩小检测的范围，缩小了搜索范围，实现了快速定位，然后根据质心法，检测每一个像素点的坐标，最后定位人眼睛区域。