通过对有关书籍的学习和有关资料的阅读与分析，在了解析系统辩识及时间序列的随机建模的基础上。研究动态随机数据分析与预测，根据两组与时间顺序相关的动态随机数据，采用时间序列法分析来拟合出该系统的两个适用时序模型，以揭示动态数据本身的结构与规律，即定量的了解动态数据之间的线形相关性，并利用其外延性来预测未知序列值。在模型建立之前，先对原始数据检验与预处理，使其满足建模条件；进而进行模型辨识，运用最小二乘法的各种算法对经验数据进行拟合，作为数据判别和比对的理论依据；对理论数据和实测数据进行对比分析，得到两组数据在时域和频域的数学联系，例如：数学期望，方差，相关系数等，从而判断实测数据的正确性。

通过研究开发基于工程的经验数据分析软件。了解了系统辨识方面的许多知识，学会了对时间序列随机建模的方法与理论，对最小二乘法的各种算法大致上可以掌握，在了解析系统辩识及时间序列的随机建模的基础上。研究动态随机数据分析与预测，根据两组与时间顺序相关的动态随机数据，采用时间序列法分析来拟合出该系统的两个适用时序模型，以揭示动态数据本身的结构与规律，即定量的了解动态数据之间的线形相关性，并利用其外延性来预测未知序列值。这一研究在实际应用中有非常重要的作用。有一定的实用价值。